Публикации по теме 'nlp'


Анализ настроений по отзывам Airbnb с Бертом
Введение Эта статья является продолжением этого . Сначала не было плана заниматься НЛП в учебном проекте, над которым я работал в Springboard, но мне было интересно его изучить. Я задавался вопросом, что можно сделать. Я снова посмотрел на данные Airbnb и понял, что там есть данные по отзывам, и решил их использовать. Поскольку я когда-либо видел случаи, когда сообщения в Твиттере классифицировались как положительные и отрицательные, я попытался провести аналогичный анализ..
От трансформеров к исполнителям: приблизительное внимание
От трансформеров к исполнителям: приблизительное внимание Математический трюк для ускорения трансформаторов Несколько недель назад исследователи из Google, Кембриджского университета, DeepMind и Института Алана Тьюринга выпустили статью Переосмысление внимания с исполнителями , в которой делается попытка найти решение проблемы узкого места softmax в трансформаторах [1]. В их подходе используется хитрый математический трюк, который я объясню в этой статье. Предварительные..
Как я строю модель ответа на вопрос
Модель ответов на вопросы - это просто компьютерная программа, которая отвечает на ваши вопросы. Чтобы программа могла это делать, нам нужно обучить алгоритм машинного обучения с помощью ряда вопросов и ответов. Мы увидим, как это сделать, в этой статье. Набор данных, который мы будем использовать, - это набор данных Ответы на вопросы Стэнфорда , он ссылается на более 100 000 ответов, связанных с их вопросом. В этом наборе данных у нас также есть другая информация, которую мы не..
Можем ли мы создавать качественные обзоры фильмов, используя языковые модели?
Тонкая настройка языковой модели для обзоров фильмов IMDB и создание обзоров фильмов с использованием различных методов. Вступление Недавно языковые модели - модели, которые пытаются предсказать следующее слово в предложении, обычно глубокая нейронная сеть - произвели серьезный фурор, поскольку OpenAI объявил, что им удалось обучить языковую модель с 1,5 миллиардами параметров под названием « GPT-2 . »», Которую они изначально сочли слишком опасной для выпуска. С тех пор он был..
Вот почему вам нужно изучать линейную алгебру для науки о данных
Изучение некоторых способов, которыми линейная алгебра оказывается важным компонентом при создании любой модели науки о данных! Что такое линейная алгебра? Как определяет это Википедия : линейная алгебра — это раздел математики, касающийся линейных уравнений, таких как: линейные карты, такие как: и их представления в векторных пространствах и через матрицы. Проще говоря, линейная алгебра — это изучение векторов и линейных функций. Векторы в линейной алгебре замкнуты..
Предоставление специалистам по данным и разработчикам бесплатного ИИ с открытым исходным кодом
Анонсирование третьей партии новых моделей на бирже IBM Developer Model Asset eXchange IBM’s Model Asset eXchange (MAX) - это универсальное место, где разработчики могут найти и использовать бесплатные модели глубокого обучения с открытым исходным кодом. С момента первого выпуска MAX в начале 2018 года наша команда разработчиков из Центра данных с открытым исходным кодом и технологий искусственного интеллекта IBM позволила многим специалистам по данным и разработчикам искусственного..
Социальное слушание с открытым исходным кодом
Заявки для госсектора Социальное слушание используется, чтобы держать руку на пульсе общественного мнения. Традиционно социальное слушание использовалось для оценки мнения потребителей в частном секторе, но его можно очень эффективно адаптировать для государственных и государственных нужд. Социальное слушание можно использовать для : • Получите отзывы о продукте или политике • Отслеживайте отраслевой контекст • Анализируйте конкуренцию • Управление связями с общественностью и..