Публикации по теме parallel-computing

Публикации по теме 'parallel-computing'

Массивно-параллельное прогнозирование временных рядов с использованием Python и Teradata Vantage

Обучайте и оценивайте тысячи независимых моделей прогнозирования продаж для каждого магазина за считанные секунды. В этой статье будет показано, как специалисты по машинному обучению могут комбинировать знакомые инструменты и методы, такие как Python и инструменты моделирования с открытым исходным кодом, а также гибкость и масштабируемость Teradata Vantage для создания, хранения, мониторинга и выполнения моделей машинного обучения в масштабе. Машинное обучение произвело революцию в..

Упрощение параллельных вычислений на платах Raspberry Pi 4B + IoT

Упрощение параллельных вычислений на платах Raspberry Pi 4B + IoT Сборка и запуск параллельного кода на C ++ 17, реализованного с использованием спецификации CL / SYCL-модели Khronos, на платах Raspberry Pi IoT. Наши цели… В этом проекте представлены полезные рекомендации, советы и руководства по созданию современного параллельного кода на C ++ 17 / 2x0, реализованному с использованием модели программирования CL / SYCL, и его запуску на платах Raspberry Pi 4B IoT следующего..

Ускорьте свои алгоритмы, часть 2 - Numba

Получите скорость C ++ / Fortran для ваших функций с Numba Это третий пост из серии, которую я пишу. Все посты здесь: Ускорьте свои алгоритмы. Часть 1 - PyTorch Ускорьте свои алгоритмы, часть 2 - Numba Ускорьте свои алгоритмы. Часть 3 - Распараллеливание Ускорьте свои алгоритмы. Часть 4 - Dask И это относится к блокнотам Jupyter , доступным здесь: [ Github-SpeedUpYourAlgorithms ] и [ Kaggle ] Показатель Вступление Почему Нумба? Как работает Numba?..

Параллельные эксперименты по машинному обучению с использованием ноутбуков trainML с несколькими графическими процессорами

Часть 4 из серии о моем первом соревновании Kaggle Часть 1: Дисбаланс классов с несколькими метками Часть 2: Оптимизация гиперпараметров с помощью trainML Часть 3: Управление памятью в trainML Часть 4. Эксперименты с параллельным машинным обучением в trainML Обзор Доступ к 4 графическим процессорам всего в одном экземпляре ноутбука trainML позволяет пользователям с легкостью проводить итеративные эксперименты по машинному обучению, такие как задания по настройке..

Я реализовал горутины и каналы на C #, почему?

В 2015 году моей команде сказали, что мы собираемся начать использовать новый язык для внутренней обработки, круто ... Когда я только что закончил информатику, меня раздражала идея выучить совершенно чужой язык, потому что последние 4 года я потратил на изучение абсолютно чужих языков. Также язык назывался «Go». Короче говоря, я влюбился. Go - очень красивый язык, и независимо от того, устраивает ли вас параллелизм или нет, Go очень затрудняет написание ужасного кода. Самыми..

Параллельная внешняя сортировка

Использование Scala на рабочем столе и Raspberry Pi 3B Это первое упражнение из серии упражнений, запланированных для изучения распределенных вычислений на кластере Rasp Pi . Поскольку это упражнение больше направлено на то, чтобы начать работу, оно исследует параллельные вычисления на рабочем столе и Rasp Pi. Проблема Отсортируйте N целых чисел, которые не помещаются в памяти одного узла с несколькими вычислительными единицами (процессорами/ядрами). Решение Из описания..

Параллельное программирование в графическом процессоре

Давайте вместе погрузимся в мир параллельных вычислений. Вступление «Реальный мир (природа) на самом деле очень параллелен». Примерами являются движения планет, формирование галактик и многое другое. Во-первых, давайте посмотрим, что означают параллельные вычисления. Итак, мы идем Параллельные вычисления - это тип« вычислений , при котором множество вычислений или выполнение процессов выполняются одновременно». Еще одна вещь, которую я хочу добавить, это то, что..