Публикации по теме 'parallel-computing'
Параллельная кластеризация K-средних с функцией редуктора
Сэкономьте 37% на Функциональном параллелизме в .NET с кодом fccterrell .
Сверните PLINQ: агрегатные функции
В функциональном программировании сворачивание - это функция высшего порядка, также известная как сокращение и накопление , цель которой - уменьшить заданную структуру данных, обычно последовательность элементов, в одно значение. Например, сокращение может возвращать среднее значение для ряда чисел, вычисляя суммирование, максимальное значение или минимальное значение...
Как писать потокобезопасный код с помощью Kotlin
Kotlin позволяет легко писать потокобезопасный код (особенно если мы сравним его с Java), но разработчик все равно должен следовать некоторым основным правилам, если он / она хочет, чтобы его / ее код должен быть действительно потокобезопасным. В этой истории будут представлены основные правила, которым нужно следовать, и инструменты, предоставляемые Kotlin для их выполнения, но сначала давайте обсудим, что такое потокобезопасный код.
Поточно-безопасный код
Когда код..
Параллельная обработка в Python с использованием DASK
Распределенные вычисления для расширенной аналитики
Параллельная обработка в Python с использованием DASK
Масштабируемые Pandas, Numpy и Sci-kit учатся изначально
«Данные - это новая наука. Ответы на эти вопросы есть в больших данных ». - Пэт Гелсингер
Ответ на этот вопрос есть в больших данных. Чем больше у нас данных, тем больше возможностей извлечь из этого пользу для бизнеса. Однако сбор данных - не единственная проблема, нам также необходимо рассмотреть вопрос о..