Публикации по теме 'parallel-computing'
Как гибкая система моделирования может помочь решить проблемы параллельных вычислений: модуль MPP —…
Модуль MPP является одним из наиболее важных модулей гибкой системы моделирования. Исходный код модуля доступен по адресу https://github.com/NOAA-GFDL/FM S.
Основные строительные блоки MPP, необходимые для переноса вашей модели в FMS, показаны ниже:
use mpp_mod, only : mpp_init, FATAL, WARNING, NOTE, mpp_error
use mpp_mod, only : mpp_npes, mpp_get_current_pelist, mpp_pe
use mpp_mod, only : mpp_exit, mpp_clock_id, mpp_clock_begin, mpp_clock_end
use mpp_mod, only : mpp_sync,..
Технический обзор параллельного программирования.
Технический обзор параллельного программирования.
Балансировка нагрузки, или балансировка нагрузки, пытается распределить одну и ту же рабочую нагрузку на каждую задачу, чтобы избежать того, что есть задачи, которые требуют гораздо большей вычислительной работы, чем другие. Другими словами, балансировка нагрузки пытается минимизировать рабочий дисбаланс между различными задачами и, следовательно, гарантирует, что каждая задача направлена на выполнение чего-либо, сводя к минимуму..
Моя мечта об ИИ
Как Мартин Пеняк прошел путь от строителя из Словакии до одного из мировых экспертов по вычислениям на GPU для когнитивной робототехники
Мартин Пениак прошел путь от молодого человека без ясного будущего в Solvakia до одного из пионеров параллельной обработки данных. Он работал в Европейском космическом агентстве, а также в исследовательском центре NVIDIA в Кремниевой долине. Во время учебы в докторантуре в университете в Плимуте он обучил робота-гуманоида iCub и первым применил..
Введение в параллельное программирование с помощью CUDA и C ++
Параллельное программирование на графических процессорах - один из лучших способов ускорить обработку ресурсоемких рабочих нагрузок. Программирование для графических процессоров с поддержкой CUDA может быть настолько сложным или простым, насколько вы хотите. Некоторые разработчики выбирают более простой путь использования библиотек, таких как Thrust и OpenCL . Хотя они способствуют более быстрому преобразованию из последовательного в параллельный, они не раскрывают архитектуру..
Мыслить параллельно
Работая над SocketCluster и поддерживая его, я заметил, что многие разработчики программного обеспечения часто сталкиваются с трудностями при создании масштабируемых систем. Возможно, это связано с тем, что часто самые простые и очевидные решения не масштабируются; и это может объяснить, почему их иногда называют наивными решениями.
В любом случае написать масштабируемый код не так уж и сложно, если вы поймете определенные фундаментальные концепции и рекомендации - одним из самых..
Мьютексы в JavaScript
Что такое мьютекс?
В простой форме мьютекс - это хранитель вашего ценного ресурса. В комнате может находиться только один человек. Подробности можно найти здесь .
Зачем они нам нужны?
Когда мы запускаем вещи параллельно, все становится сложнее. Параллельные задачи иногда пытаются записать в переменную одновременно. Это как если бы два человека использовали одну и ту же клавиатуру, но писали разные вещи. Дело не только в этом. Подробную информацию вы можете найти здесь ...
Параллельное программирование на Scala — Leetcode #113 «Path Sum II»
Недавно я наткнулся на проблему Leetcode № 113 «Сумма пути II» и задался вопросом, можно ли решить ее более эффективно, используя параллельное программирование в многоядерной среде. В следующей статье подробно показано, как спроектировать, реализовать и протестировать параллельный алгоритм с переменным числом потоков для решения этой проблемы.
Сумма путей II — LeetCode По заданному корню двоичного дерева и целочисленному targetSum вернуть все пути от корня..
