Публикации по теме 'personalization'
Создание рекомендательных систем для розничной электронной коммерции — Часть 1
Создание рекомендательных систем для розничной электронной коммерции — часть 1
Рекомендательные системы также стали настолько важными для платформ обнаружения контента, что их важность невозможно переоценить.
Их приложения варьируются от потоковых платформ до музыкальных предложений и покупок, влияющих на наш выбор каждый день.
Их важность в электронной коммерции имеет первостепенное значение, поскольку они уменьшают трудности при поиске продуктов, соответствующих вкусу..
Персональные рекомендации с трансформерами
Фундаментальное исследование трансформеров в персонализированных рекомендациях фильмов
Содержание
В рекомендательных системах создание персональных рекомендаций всегда было увлекательной задачей. Использование преобразователей для решения этой задачи открывает новые возможности для улучшения систем персонализированных рекомендаций. В этом сообщении блога мы возьмем основные принципы преобразователя и применим их для создания персонализированных рекомендаций с использованием..
Веб-персонализация: от людей, для людей
Вы не можете произнести слово «персонализация» без слова «человек».
Цифровым маркетологам не привыкать к машинному обучению, особенно когда речь идет о персонализации. В конце концов, машинное обучение обеспечивает рекомендации по продуктам и контенту, кампании с лучшими предложениями, автоматизацию маркетинга и бесчисленное множество других задач, которые когда-то были утомительными и выполняемыми вручную. Это знакомство должно утешать нас, поскольку влиятельные лица наводняют..
Разработайте мобильное приложение, использующее машинное обучение для персонализации взаимодействия с пользователем.
Разработка мобильного приложения, использующего машинное обучение для персонализации взаимодействия с пользователем, может изменить правила игры в отрасли. Персонализация — это создание у пользователя ощущения, что приложение создано специально для него, и машинное обучение может помочь в этом, анализируя поведение и предпочтения пользователя. В этой статье мы рассмотрим, как разработать мобильное приложение, использующее машинное обучение для персонализации взаимодействия с..
ВКЛ Применение персонализации K-means к веб-сайту
Я ранее обсуждал принципы персонализации электронной коммерции , в рамках которых K-means описывался как способ предоставления целевых рекомендаций. K-means позволяет настраивать кластеры или микрокластеры на основе поведенческих данных. Для правильной настройки на веб-сайте требуется как интерфейс, так и серверная часть.
Различные веб-сайты предлагают конкретные страницы рекомендаций с использованием такого алгоритма, как K-means, для предоставления персонализированного..
Вы встречаетесь с отелем? Как мы создали индивидуальный «счет матча» для проживания
Как и в мире свиданий, выбор может быть огромным, и хотя в море может быть много рыбы, все, что вы ищете, - это ваша лучшая пара. Это история соответствия рейтинга, основанного на машинном обучении, который позволяет индивидуальную индивидуальную настройку (1: 1), чтобы улучшить качество обслуживания клиентов на Booking.com и облегчить путешественникам поиск подходящего варианта. правильно для них. Этот рассказ был написан менеджером по продукту Match Score (Хадас Харуш) и специалистом..
Медицинская встреча по науке о данных 20 ноября ОБНОВЛЕННЫЕ ДОКЛАДЧИКИ
Медицинская встреча по науке о данных 20 ноября ОБНОВЛЕННЫЕ ДОКЛАДЧИКИ
На эту первоначальную встречу мы пригласили несколько творческих умов из индустрии здравоохранения и научных кругов, чтобы начать эту важную дискуссию. Мы более подробно рассмотрим все, что персонализация может предложить для будущего здравоохранения.
Подтвержденные спикеры на данный момент:
Эмма Брунс
Эмма Брунс — врач, писатель и публицист. Она приехала в Амстердам в возрасте 17 лет из очень строгого..