Публикации по теме 'personalization'


Как сектор образования получает выгоду от ИИ?
Образование — это сектор, в котором искусственный интеллект окажет огромное влияние. Однако в умах педагогов витает предположение, что искусственный интеллект заменит их работу. Но на самом деле ИИ призван улучшить систему образования как для преподавателей, так и для студентов. Например, есть такие приложения, как Duolingo, которые сосредоточены на повторяющейся части преподавания и обучения. С другой стороны, после внедрения новых технологий преподаватели могли сосредоточиться на..

Автоматизация маркетинга
Введение В мире рекламы грядут кардинальные перемены, которые угрожают радикально изменить способы взаимодействия маркетологов с потребителями, и это не произойдет слишком скоро, поскольку в настоящее время этот сектор может похвастаться более чем 5000 уникальными маркетинговыми решениями , но средний отклик на кампанию прямой почтовой рассылки ставка составляет от 0,5 до 2 процентов . Тот факт, что до 99% маркетинговых сообщений игнорируются и считаются по большей части нерелевантными,..

Самое большое обновление: 0.5.1 уже здесь!
Мы надеемся, что вы отлично провели лето и наслаждались отдыхом или работой в солнечные дни. Команда Metarank была занята анализом отзывов, которые мы получили до сих пор, и практически переписала Metarank с нуля. Результатом этой работы стала новая версия 0.5.1, почти полностью переписанная с более чем 15 тысячами строк кода (около 80% всего проекта). Да, мы пропустили анонс 0.5.0, так как он содержал некоторые ошибки, которые мы быстро исправили в 0.5.1. Давайте углубимся в то, что..

О восполнении недостающих данных собранной обратной связи
Введение Продукт Намасте Uppy собирает анонимную информацию о симптомах пациентов, побочных эффектах и ​​желаемых эффектах от приема лекарственного каннабиса. При анализе собранных данных оказывается, что некоторые точки данных отсутствуют. В литературе по машинному обучению такие отсутствующие точки данных называются элементом отсутствие ответов . Они случаются, когда человек предоставляет неполную информацию о своем опыте. Опыт состоит из трех этапов: Пациент дает свои симптомы..

Практический пример MLUX с Expedia Group: проектирование, ориентированное на машины
Поскольку команды Data Science и UX все больше сотрудничают в проектах, связанных с персонализацией, рекомендациями и многим другим, нам необходимо работать по всем направлениям, чтобы создавать лучшие продукты. Мы рады объявить о нашем кейсе MLUX за май 2022 года с участием Бенаса Скрипки из Expedia Group , старшего дизайнера продукта, и Виктории Лопес. Моралес , ведущий специалист по работе с данными, чтобы обсудить машинно-ориентированное проектирование и сотрудничество..

Как ИИ помогает Spotify о триумфах в музыкальном мире?
Музыка успокаивает и исцеляет, поэтому мобильным пользователям крайне важно использовать платформы для потоковой передачи музыки. Фактически, в настоящее время многие мобильные бренды имеют встроенные приложения для потоковой передачи музыки. Эти приложения для потоковой передачи музыки используют искусственный интеллект для привлечения своих подписчиков. Spotify, самый популярный сервис потоковой передачи музыки, собирает кучу предполагаемых данных о клиентах, включая предпочтения..

Почему чат-ботам еще предстоит пройти долгий путь - Подсказка: это больше, чем вывод намерения НЛП
Следите за моей публикацией на DickeySingh.com Для бизнеса чат-бот - это канал самообслуживания, позволяющий клиентам получать доступ к информации и запускать модели задач в интерактивном режиме. Чат-бот - это захватывающая технология, но она никогда не должна мешать решению проблемы или предоставлять пользователям незабываемые впечатления. Люди хотят «забронировать рейс», «вернуть товар» «воспроизвести плейлист». Никто не говорит: «Я собираюсь забронировать рейс с помощью бота»...