Публикации по теме 'personalization'
Представляем Navigator от компании 12traits: исключение риска из игрового дизайна.
Это проблема стара, как и сами игры: у вас есть отличная идея для игры, и вы в нее верите, но нельзя быть уверенным, что она станет хитом, пока ее не проверит аудитория.
Теперь вторая проблема: затраты на разработку высоки, и этими бюджетами слишком часто злоупотребляют, удваивая бюджеты на исследования. Поговорим об окончательной авантюре. Почти 2021 год. игровая индустрия приближается к третьей базе, чтобы стать мировой индустрией с оборотом 200 миллиардов долларов, но мы все еще..
Путеводитель по людям и ИИ
В последние несколько лет наблюдается быстрый прогресс в машинном обучении, а новые технологии обеспечивают значительное улучшение технических характеристик. Но мы можем пойти дальше оптимизации целевых функций. Создавая системы ИИ с нуля, ориентируясь на пользователей, мы открываем совершенно новые области дизайна и взаимодействия.
Исследовательская группа Google PAIR разработала отличный фреймворк, который поможет вам создавать продукты искусственного интеллекта, ориентированные на..
Неправильное название персонализации
В мире продаж и маркетинга нормально жить в состоянии притворного понимания словарного запаса. Новые аббревиатуры создаются быстрее, чем расширяется вселенная, а неправильных названий больше, чем возмущений в Твиттере.
Примером, когда это стало досадно ясным, является термин «персонализация».
Основа этой путаницы нигде так очевидна, как непосредственно в Википедии. Определение личного означает «относящийся к конкретному лицу, влияющий на него или принадлежащий ему». Добавьте..
Персонализация произведений искусства в Netflix
Авторы Ашок Чандрашекар , Фернандо Амат , Джастин Базилико и Тони Джебара
На протяжении многих лет основной целью системы персонализированных рекомендаций Netflix было предоставить каждому из наших участников правильные титулы в нужное время. С каталогом, охватывающим тысячи наименований, и разнообразной базой участников, охватывающей более ста миллионов учетных записей, рекомендация названий, которые подходят каждому участнику, имеет решающее значение. Но работа по рекомендации на..
Решение персонализированного ранжирования в поиске
Ранее я упоминал в этой статье о персонализированном контекстном запросе .
Давайте попробуем запрос и попытаемся выяснить факторы персонализации для запроса и ранжировать для него релевантные результаты.
Например, у нас есть комплект документов:
Альберт Эйнштейн был физиком-теоретиком немецкого происхождения, который разработал теорию относительности. Он наиболее известен своей формулой эквивалентности массы и энергии E = mc2. Он получил Нобелевскую премию по физике. Сэр Исаак..