Публикации по теме 'pokemon'


Как создать и записать в файл CSV в Node.js
Как я сделал свой набор данных Pokemon за 2 минуты Мы не всегда получаем то, что ищем, не так ли? Тоже самое произошло со мной! Мне нужен был правильный набор данных о каждом покемоне, поэтому я начал искать разные API или пакеты npm. Мне не удалось найти все, что я искал, в одном источнике, но я смог найти это распределенным в двух разных пакетах. Поэтому я решил извлечь необходимую информацию из каждого файла в CSV-файл. И (я не хвастаюсь) я смог сделать это менее чем за 2..

Как Твиттер относится к Pokemon Legends: Arceus?
Понимание твитов об игре с использованием spaCy и Google Cloud Natural Language AI API Сообщество покемонов счастливо! Или у меня сложилось такое впечатление. 28 января 2022 г. была выпущена последняя игра про покемонов под названием Pokémon Legends: Arceus . Сообщество приняло игру. Они назвали его самой инновационной игрой про покемонов за последние годы, обзоры — лучшее, что сериал видел за последние годы, и я набрал более 100 часов в месяц. Так что да, у меня сложилось хорошее..

Создайте API Pokemon, используя Node, Express, Knex и PostgreSQL.
Создайте API-интерфейс Pokemon Rest, используя бэкэнд-технологии. Нам нужно изучить и понять несколько технологий, необходимых для создания нашего Pokemon Rest API . Что такое API? API — это интерфейс прикладного программирования. Он позволяет обмениваться данными между клиентом и сервером. В этом случае мы создадим REST (Representational State Transfer) API и будем использовать методы HTTP для управления данными. Приложение REST позволяет клиенту хранить и..

Классификация легендарных покемонов с использованием ИИ
Я покажу вам, как вы можете классифицировать каждого покемона как легендарного или нет, используя набор данных статистики покемонов. Играли ли вы в Pokemon или нет, вы, вероятно, знаете, кто они такие. Лично я играл в нее большую часть своей жизни (и до сих пор иногда играю). Если вы хоть немного знакомы с покемонами, то знаете, что ловля легендарных покемонов — это прекрасное чувство. Не только потому, что они обычно сильнее других покемонов, но и потому, что выглядят намного..

Кластеризация покемонов за 15 минут с использованием AI & Analytics Engine
Боль и лекарство от выбора функций в машинном обучении Считаете ли вы выбор признаков сложной задачей при работе с многомерными наборами данных? Кластеризация неразмеченных данных является обычной практикой во многих областях. В этом блоге мы демонстрируем функцию кластеризации с использованием AI & Analytics Engine PI.EXCHANGE , примененную к базе данных статистики персонажей покемонов. Введение Дилемма, которую команда стремилась решить для своих потенциальных клиентов с..

Давайте создадим Pokedex с помощью React: часть 5
Это последняя часть урока! В этой части мы будем управлять состоянием и будем получать данные из poke api. Наконец, мы будем использовать данные Pokemon для заполнения DetailView . Для начала клонируйте ветку part5 этого репо . Проходящие события Нам нужно создать событие щелчка для каждого из наших PokeCell, чтобы получить данные Pokemon из poke api. Для этого сначала мы создадим функцию как часть класса App, а затем передадим ее в качестве реквизита каждому из наших..

Создайте собственное веб-приложение Pokedex с помощью Streamlit
Ищите, фильтруйте и отображайте статистику покемонов и определяйте похожих покемонов В этой статье мы создадим веб-приложение Pokedex на Streamlit (скриншот выше). Конечный продукт развернут здесь: https://damian-pokedex.streamlit.app/ . Это веб-приложение позволяет пользователю выполнять поиск в наборе данных о покемонах: его имя и выпадающее меню совпадений имен фильтрация по диапазону базовых характеристик (атака, защита и т. д.) с помощью ряда ползунков Для каждого..