Публикации по теме 'pre-trained-model'


Приложения и преимущества предварительно обученной модели - собаки KaggleVSCats
Для задач распознавания изображений отлично подходят предварительно обученные модели. Во-первых, их проще использовать, поскольку они предоставляют архитектуру «бесплатно». Кроме того, они обычно показывают лучшие результаты и требуют меньшего обучения. Чтобы увидеть реальное применение этой теории, я буду использовать набор данных CatVSDogs от Kaggle, чтобы попытаться обсудить результаты использования различных методов. Шаги будут следующими: 1) Imports 2) Download and Unzip..
Метод обучения Facebook Transfer повышает точность автозаполнения кода более чем на 50%
Автозаполнение, когда приложение предсказывает следующий элемент ввода текста, стало удобным и широко используемым инструментом в современных задачах обмена сообщениями и других письменных задачах. Это также одна из наиболее важных функций интегрированной среды разработки (IDE) для компьютерного программирования. Недавние исследования показали, что автозаполнение может быть обеспечено за счет глубокого обучения, что позволяет программным языковым моделям достигать значительного..
Классификация изображений с использованием трансферного обучения.
Классификация изображений с использованием предварительно обученной модели нейронной сети Inception v3 Convolution. Введение Сегодня мы собираемся создать программу на Python, которая будет классифицировать изображения, используя предварительно обученную модель Inception-v3 . Что такое предварительно обученная модель? Предварительно обученная модель  – это модель , созданная кем-то другим для решения аналогичной задачи. Вместо создания модели с нуля для решения..
День 39 из 100DaysofML
Учимся использовать предварительно обученные модели . Я думаю, что это очень важно знать, учитывая, насколько это упрощает работу разработчика и программиста машинного обучения. Я не отрицаю тот факт, что создание собственной модели — это плохо, но в то же время использование предварительно обученной модели с лучшей документацией — это то, что поможет вам и облегчит ваши вычислительные задачи. Что такое предварительно обученная модель? Простыми словами, предварительно обученная..

Вопросы по теме 'pre-trained-model'

как загрузить веса предварительно обученных моделей LSTM в Tensorflow
Я хочу реализовать модель LSTM с предварительно обученными весами в Tensorflow. Эти веса могут поступать от Caffee или Torch. Я обнаружил, что в файле rnn_cell.py есть ячейки LSTM, такие как rnn_cell.BasicLSTMCell и rnn_cell.MultiRNNCell . Но...
2110 просмотров
python tensorflow lstm pre-trained-model
schedule 14.08.2022
Начало добавления новых слоев
Я хочу переобучить начальную модель с 1003 классами, где первые 1000 классов такие же, как imagenet (начальная модель). Поэтому я взял начальную модель, извлек окончательные веса слоев и добавил к ней еще 3 столбца. Я вытащил последний слой, создал...
572 просмотров
tensorflow pre-trained-model
schedule 02.12.2022
Загрузите веса Alexnet в модель keras с помощью бэкэнда theano
Я использую предварительно обученную модель, такую ​​как Alexnet, и в этом случае также возникает та же ошибка. Я загрузил alexnet_weights отсюда -> https://github.com/heuritech/convnets-keras тогда я попробовал вот так из keras.models...
1614 просмотров
python-2.7 keras pre-trained-model theano
schedule 06.07.2023
Керас - классификатор не учится на передаточных значениях предварительно обученной модели
В настоящее время я пытаюсь использовать предварительно обученную сеть и протестировать этот набор данных . Первоначально я использовал VGG19 и просто настроил только классификатор в конце, чтобы он соответствовал моим 120 классам. Я позволил...
204 просмотров
keras conv-neural-network classification pre-trained-model
schedule 16.10.2022
Keras: невозможно добавить плотный слой в VGG16.
Я пытаюсь настроить последний блок свертки vgg16 (предварительно обученный образ) с добавлением нескольких плотных слоев сверху. Мой код ниже. Я не могу понять, почему я получаю эту ошибку при выполнении Error when checking target: expected...
1087 просмотров
machine-learning keras neural-network pre-trained-model
schedule 04.05.2024
Использовать предварительно обученную модель pytorch на C?
Итак, у меня есть предварительно обученная модель pytorch, я на всякий случай сохранил и модель, и параметры, но мне нужно использовать эту модель в коде C или C ++, кто-нибудь знает, как я могу это сделать? Большое спасибо.
793 просмотров
pytorch c pre-trained-model
schedule 02.09.2022
Градиент слоев загруженной нейросети в Chainer
Я загружаю предварительно обученную модель в Chainer: net=chainer.links.VGG16Layers(pretrained_model='auto') Затем я делаю прямой проход с некоторыми данными и добавляю слой потерь: acts = net.predict([image]).array...
250 просмотров
python deep-learning vgg-net pre-trained-model chainer
schedule 30.03.2024
Как я могу быстро проверить, какие переменные тензорного потока обновляются во время обучения, а какие замораживаются?
Я считаю, что во многих сценариях нам нужно заморозить некоторые слои в графе тензорного потока и сохранить обучаемость других слоев. Есть ли способ быстро проверить, обучена ли сеть так, как мы ожидали? Например, переменные в замороженном слое...
867 просмотров
python tensorflow deep-learning tensorboard pre-trained-model
schedule 31.05.2022
Почему код, который я использовал для загрузки предварительно обученного word2vec из корпуса новостей Google (на английском языке), не работает для загрузки корпуса новостей Google (на индонезийском языке)?
Я работаю над межкультурным языковым исследованием, в котором участвуют англо- и индонезийцы. В англоязычных участниках я успешно загружаю предварительно обученный word2vec из корпуса новостей Google (файл: GoogleNews-vectors-negative300.bin)....
476 просмотров
python anaconda pre-trained-model
schedule 09.10.2022
Переобучение CNN без высокоуровневого API
Резюме : я пытаюсь переобучить простую CNN для MNIST без использования высокоуровневого API. Мне уже удалось это сделать, переобучив всю сеть, но моя текущая цель - переобучить только последние один или два полностью подключенных уровня. На...
109 просмотров
python tensorflow neural-network pre-trained-model
schedule 05.04.2023
По количеству эпох для моделей torchvision
Я пытался выяснить, для скольких эпох предварительно обученная модель Alexnet (доступная на torchvision) была обучена на Imagenet, а также какая скорость обучения использовалась? Я попытался проверить ключи контрольных точек, чтобы узнать, сохранена...
173 просмотров
pytorch torchvision pre-trained-model
schedule 14.10.2022
Как загрузить предварительно обученную модель googlenet в pytorch
Я пытаюсь выполнить точную настройку сети GoogleNet по определенному набору данных, но у меня возникают проблемы с его загрузкой. Сейчас я пробую: model = torchvision.models.googlenet(pretrained=True) Однако я получаю сообщение об ошибке:...
1595 просмотров
python pytorch conv-neural-network torchvision pre-trained-model
schedule 15.05.2022
Использование предварительно обученных моделей pypi против PyTorch
У меня есть две установки - одна занимает ок. 10 минут на прогон, другой все еще идет через час: 10 m: import pretrainedmodels def resnext50_32x4d(pretrained=False): pretrained = 'imagenet' if pretrained else None model =...
201 просмотров
python pytorch fast-ai pre-trained-model
schedule 13.09.2022
Последнее предварительно обученное многоязычное встраивание слов
Существуют ли какие-либо последние предварительно обученные многоязычные вложения слов (несколько языков совместно отображаются в одно и то же векторное пространство)? Я просмотрел следующее, но они мне не подходят: FastText / MUSE (...
1599 просмотров
nlp fasttext word-embedding bert-language-model pre-trained-model
schedule 04.01.2023