Публикации по теме predictive-analytics

Публикации по теме 'predictive-analytics'

Данные меняют наш мир

Данные меняют наш мир Наш обзор технологий, основанных на данных, и то, как они распространяются в массы. Машинное обучение, прогнозная аналитика и Интернет вещей. Просто модные словечки в корпоративных конференц-залах несколько лет назад; эти технологии сейчас потрясают наш мир и меняют то, как мы ведем бизнес. Как компания, которая каждый день помогает предприятиям с их данными, мы видим, что эти технологии революционизируют то, как компании зарабатывают и экономят деньги...

Как Индустрия 4.0 открывает новые горизонты роста для дискретного производства

Как Индустрия 4.0 открывает новые горизонты роста для дискретного производства Несколько технологий сходятся, чтобы возвестить четвертую промышленную революцию. Одним из аспектов этой тенденции, индустрии 4.0, является обещание улучшить дискретное производство за счет повышения его эффективности по нескольким направлениям. Несмотря на то, что преимущества «индустрии 4.0» огромны, они зависят от производителей, которые должны воплотить их в жизнь и воплотить в жизнь. Это включает в..

Тенденции аварийности во Франции: комплексный анализ за 12 лет

До сих пор очистка данных и исследовательский анализ данных (EDA) обсуждались в блогах Саба Фирдоус и Фариха Салим . Из этого мы получили довольно интересную информацию о данных. Теперь, когда у нас есть вся необходимая аналитика и идеи, пришло время представить нашу нулевую гипотезу и ее альтернативную гипотезу. Проверка нулевой и альтернативной гипотезы При проверке статистических гипотез нулевая гипотеза (H0) и альтернативная гипотеза (H1 или Ha) являются двумя..

Топ-5 модных словечек о данных, которые чаще всего используются не по назначению

«Я буду честен. Когда несколько лет назад пришел мой технический директор и начал говорить об «озере данных», я подумал, что он шутит». Это Джефф, руководитель высшего звена, который недавно связался с нами, чтобы поговорить о некоторых проблемах, связанных с тем, чтобы оставаться в курсе последних технологических разработок для бизнеса. «Я имею в виду, что сначала мы сохраняем все в облаке , а теперь у нас есть озера данных ? Что дальше — поля файла ? Ураганы данных ?»..

Коллекции 101: Обновление вашей платформы

Руководство по выбору правильного решения для управления дебиторской задолженностью для вашей компании. Gwynn Group - 18 июля 2018 г. Взыскание непогашенных остатков с дебиторов - достаточно сложная задача. Добавьте сюда решения по управлению дебиторской задолженностью, и вы обязательно заболеете мигренью до обеда. Gwynn Group знает, насколько важен обед. Вот почему мы создали руководство по функциям, которые, по нашему мнению, имеют наибольшее значение при обновлении вашей..

Как я использовал машинное обучение для прогнозирования цен на жилье

Данные, используемые в этом проекте, были собраны в ходе переписи, проведенной в Калифорнии в 1999 году. Это проект по прогнозированию цен на жилье в Карлифонии, который начинается с: 1 Исследование и очистка данных Наш набор данных имеет 10 столбцов, перечисленных выше. Сначала я заменил нулевые значения в столбцах общего количества комнат и общего количества спален средним значением. 2. Визуализация Я начал строить графики распределения домохозяйств и среднего дохода..

Магия машинного обучения?

Машинное обучение - не панацея. Столкнувшись с проблемой с огромным объемом данных , первое, что нужно сделать, - это потратить некоторое время, чтобы глубоко понять масштаб проблемы и то, что на самом деле содержится в данных. Модель Машинного обучения - мощный инструмент, который поможет вам решить проблему, но редко дает ответ. Во многих случаях решение, основанное только на чистом машинном обучении, терпит неудачу. В этой статье мы покажем некоторые методы моделирования проблемы,..