Публикации по теме 'predictive-analytics'
6 лучших моделей предиктивной аналитики и варианты их использования
Люди, использующие модели предиктивной аналитики, стремятся изучить текущие и прошлые данные и использовать их для точного определения вероятности будущих результатов. Вот шесть распространенных типов моделей прогнозной аналитики и возможные причины их использования.
1. Модель дерева решений
Модель дерева решений имеет структуру, аналогичную блок-схеме. Он делает прогнозы на основе ответов на предыдущие вопросы в дереве. Основой модели является корневой узел, и все возможные..
Основные свойства данных временных рядов
Наука о данных
Основные свойства данных временных рядов
Тренд, сезонность, структурный разрыв, случайность и многое другое!
Временной ряд необычный, он другой.
Что отличает временные ряды, так это их основная структура и свойства; и это делает временные ряды настолько мощными для аналитики, аналитики и моделирования.
Интересно, что эта структура и свойства не сразу становятся очевидными, просто взглянув на фрейм данных. Вместо этого, когда данные визуализируются, вы видите..
Каков механизм профилактического обслуживания? Приведите несколько примеров промышленного использования.
Каков механизм профилактического обслуживания? Приведите несколько примеров промышленного использования.
Hexad Infosoft — ведущий поставщик услуг искусственного интеллекта и машинного обучения и профилактического обслуживания. Мы помогли многим нашим клиентам, предоставив услуги профилактического обслуживания. Решения PdM в основном используют алгоритмы машинного обучения.
Мы в основном используем эти три вида механизмов для управления проектами профилактического обслуживания, они..
Мой результат в 9% лучших в конкурсе Kaggle Titanic Machine Learning Challenge
Kaggle - отличный сайт для тех, кто стремится стать специалистом по данным или просто хочет освоить машинное обучение. Kaggle - это веб-сайт, на котором проводится множество соревнований по машинному обучению, проводимых либо самой Kaggle, либо крупными компаниями, такими как Google, Intel и Facebook. У них есть несколько соревнований для новичков, в том числе самый популярный: The Titanic Machine Learning Challenge .
Я только недавно начал «Kaggling», и я должен сказать, что..
Прогнозная аналитика оттока клиентов по кредитным картам
EDA и моделирование машинного обучения
Большинство банков мира предоставляют услуги по кредитным картам. Эта услуга довольно популярна, потому что с помощью кредитных карт удобно оплачивать счета, продукты, арендную плату или все, что вам нужно. Кредитная карта работает аналогично краткосрочному кредиту, когда вы должны оплатить свой счет до установленного срока в конце платежного цикла. В этом проекте менеджера банка беспокоит тот факт, что все больше и больше клиентов отказываются..
Счетчик трафика : аналитика местоположения
У вас могут быть данные без информации, но у вас не может быть информации без данных
- Дэниел Киз Моран
В этой статье давайте обсудим, как мы можем использовать данные, записанные датчиками, или данные счетов клиентов магазина, или любой другой набор данных, содержащий такую информацию, как время и люди для определенного местоположения или места.
И превратите эти необработанные данные в полезную информацию для решения конкретной бизнес-задачи.
Случаи применения..
Прогнозирование отказа до того, как он произойдет: возможности машинного обучения в профилактическом обслуживании
Добро пожаловать в мир профилактического обслуживания, где мы используем передовые алгоритмы машинного обучения, чтобы предсказать, когда оборудование выйдет из строя, до того, как это произойдет на самом деле. Больше не нужно ждать, пока ваша кофемашина сломается утром или лифт застрянет в самый неподходящий момент. С профилактическим обслуживанием мы будем устранять сбои оборудования еще до того, как они произойдут. Итак, сядьте поудобнее, расслабьтесь и позвольте машинам сделать всю..
