Публикации по теме predictive-analytics

Публикации по теме 'predictive-analytics'

Глубокий анализ Twitter: президентские выборы в США

Метод прогнозирования победителя следующих президентских выборов в США в 2020 году с использованием данных, извлеченных из Twitter Общее введение: В последнее время сообщество специалистов по науке о данных обратило свой интерес к анализу веб-данных, таких как сообщения в блогах или активности пользователей социальных сетей, в качестве альтернативного способа сделать точный прогноз на предстоящие президентские выборы в США ноября 2020 года . Кроме того, традиционные опросы..

Экономическое обоснование профилактического обслуживания IIoT: сокращение времени восстановления

Экономическое обоснование Industrial Analytics for Predictive Maintenance интуитивно понятно и относительно легко обосновывается. Существует множество исследований и данных, демонстрирующих потенциальный доход, полученный за счет увеличения времени безотказной работы в самых разных отраслях. Самый эффективный способ заручиться поддержкой руководства при принятии инвестиционного решения — это прогнозировать положительный рост выручки. Однако тщательный ROI, основанный на экономических..

Прогнозный анализ с потоком данных OAC

Oracle Analytics Cloud (OAC) широко используется для анализа данных и создания информационных панелей и отчетов. Расширяя возможности самообслуживания и корпоративной отчетности, он также предоставляет расширенные функции, позволяющие использовать различные алгоритмы машинного обучения для построения моделей машинного обучения. Это будет дополнительным преимуществом не только для разработчиков, но и для бизнес-пользователей, поскольку они смогут видеть прогнозируемое состояние своих..

Анализ настроений онлайн-обзоров

Этот пост представляет собой пошаговое руководство по реализации простого анализа настроений на ЭТОМ наборе данных. Ниже приведены характеристики набора данных: Он содержит предложения, помеченные как положительные или отрицательные. ======= Формат: ======= оценка предложения ======= Подробности: ======= Оценка: 1 (положительный результат) или 0 (отрицательный результат) Предложения взяты из три разных сайта / поля: imdb.com amazon.com yelp.com Для каждого веб-сайта..

Полный проект машинного обучения для начинающих

Классификация радужки: мультиклассовая классификация Привет !, В этом блоге я покажу вам, как создать полный проект машинного обучения (ML) для начинающих. Проблема, которую мы собираемся решить сегодня, - это классификация Iris Flower: проблема мультиклассовой классификации, которую еще называют «Hello World» в машинном обучении. Повестка дня на сегодня: Машинное обучение Шаблон проекта прогнозной аналитики Машинное обучение Машинное обучение - это способ заставить..

Дайте мне данные, чтобы сделать меня умнее, пожалуйста

Иногда меня пугает, когда я думаю о важных решениях, которые я принял на основе интуиции и, вероятно, буду продолжать принимать, полагаясь на свои инстинкты. Лично я хотел бы быть вооружен значимыми данными и идеями всякий раз, когда я принимаю важные жизненные решения. Например, какую максимальную цену я должен заплатить за этот дом на выходных, с кем сотрудничать, на кого работать и кого нанять в свою команду. Данные, которые помогли мне увидеть более широкую картину или другую..

Наивный байесовский алгоритм Mind Mapping

Я наткнулся на технику Mind Mapping, которая представляет собой инструмент визуального мышления, который помогает лучше организовать и структурировать информацию. Использование этой техники упростит нашему мозгу хранение и извлечение информации при необходимости. Я часто чувствовал нехватку ясности в общей картине того, как подконцепции сочетаются друг с другом. Мне очень помогает техника Mind Mapping. Я настоятельно рекомендую провести исследование и использовать эту технику, если вы..