Публикации по теме 'segmentation'
Сегментация клиентов Starbucks
Поскольку данные переполняются во всех направлениях, предприятия разумно спешат использовать их для принятия решений, основанных на данных, которые создают ценность для бизнеса.
По этой причине Starbucks опубликовала наборы смоделированных данных, которые имитируют поведение клиентов в мобильном приложении Starbucks Rewards . Starbucks управляет более чем 30 000 розничных магазинов на 80 рынках по всему миру [1] , что делает их крупным игроком в отрасли с жесткой конкуренцией...
Неправильные представления о аннотации семантической сегментации
(Эта статья была первоначально опубликована автором на https://www.kdnuggets.com/2022/01/misconceptions-semantic-segmentation-annotation.html )
Семантическая сегментация – это проблема компьютерного зрения, при которой связанные элементы изображения помещаются в один класс.
Семантическая сегментация включает три этапа:
Классификация . Идентификация и классификация определенного объекта на изображении.
Локализация: поиск элемента и размещение вокруг него ограничивающей..
Искусственный интеллект поддерживает коммерческое превосходство фармацевтических компаний в условиях растущей конкуренции…
Искусственный интеллект поддерживает коммерческое превосходство фармацевтических компаний на рынках с растущей конкуренцией
Неудивительно, что рынки фармацевтических препаратов становятся все более конкурентными. Недавний пример рынка мигрени поразителен. Рынок, представляющий огромную неудовлетворенную потребность примерно для 2% населения мира , должен быть отличной возможностью, но этот голубой океан для Novartis и Amgen (которые сотрудничали в разработке Aimovig) оказывается..
Убить сегментацию, повысить инкрементальность 📈
Сегментация, известная как практика группировки пользователей в соответствии с их поведением в приложении, мертва… или должна быть.
Сегменты НЕ являются просвещенным путем к постепенности. Индустрия мобильного маркетинга, похоже, застряла, упорно пытаясь заставить эту работу работать. Метрики мобильного маркетинга эволюционировали, все больше и больше рекламодателей понимают необходимость учета инкрементальности, но почему-то никто, кажется, не говорит о том, насколько устарела..
Раскрывая силу модели «сегментируй все что угодно»
Как видно из приведенной выше блок-схемы, подход, который использовали авторы, заключается в разделении модели на три подмодуля: (1) кодировщик изображений, (2) кодировщик подсказок (подсказка может быть точками/полями/текстами/частичными масками). (3) Декодер маски.
(1) Кодировщик изображений: это может быть любой механизм извлечения признаков, который мы обычно используем в задачах компьютерного зрения. Здесь, в этой работе, автор использовал предварительно обученный MAE Vision..
Компьютерное зрение — Unet
Сегодня поговорим об известной сверточной сетевой архитектуре под названием Unet. Его название основано на его форме, которую мы увидим позже. Этот пост будет в большей степени ориентироваться на оригинальную статью, которую можно найти здесь .
Семантическая сегментация
Мотивом использования сверточных слоев является инвариантность к локальному переводу, когда нас больше заботит наличие объекта, а не его точное местоположение.
Когда вы впервые начинаете со сверточных нейронных сетей,..
Бесплатное программное обеспечение с открытым исходным кодом для сегментации и маркировки изображений.
Вы можете создать свой собственный инструмент сегментации и/или маркировки. У меня есть свой инструмент для комментирования изображений и у многих моих коллег есть такой софт на MATLAB и Python. Хорошей практикой программирования является сделать это самостоятельно или улучшить существующее. Вы многое узнаете во время разработки программного обеспечения! Однако это требует много времени, особенно для расширенного функционала, и не связано с опытом машинного обучения.
Вот почему я..
