Публикации по теме 'segmentation'


Сегментация кровеносных сосудов сетчатки с использованием MATLAB
Биометрическая безопасность необходима от домашней безопасности до коммерческого применения, от государственных / частных организаций до военных приложений. Его спрос увеличился, особенно после теракта 11 сентября. На рынке доступно множество биометрических систем. Чаще всего используются аутентификация человека по отпечатку пальца. Однако эту биометрическую характеристику легко подделать. Еще одна популярная черта, которая обычно используется для аутентификации человека, - это система..
Сегментация с поддержкой ИИ для лучшего понимания покупателей
ИИ проник во многие аспекты нашей повседневной жизни. Прямо от виртуальных голосовых помощников, таких как SIRI, Alexa и т. д. ИИ стал частью нашей рутины. Мало того, искусственный интеллект теперь является неотъемлемой частью торгового и розничного бизнеса. Это не только помогает ритейлерам улучшить качество обслуживания клиентов, но и помогает покупателям получить то, что они хотят, в нужное время. И особенно в этой области сегментация с поддержкой ИИ становится даже необходимой...
PaddleSeg: высокоточная модель сегментации с использованием иерархического внимания
Это введение в「PaddleSeg」, модель машинного обучения, которую можно использовать с ailia SDK . Вы можете легко использовать эту модель для создания приложений ИИ с помощью ailia SDK , а также многих других готовых к использованию AIlia MODELS . Обзор PaddleSeg  – это высокоточная модель сегментации, основанная на PaddlePaddle (Baidu) и выпущенная в мае 2020 года. Ее многомасштабная система внимания обеспечивает самые современные результаты на Набор данных Городские пейзажи ...
Создайте модель сегментации с помощью одной строки кода
Создавайте и обучайте модель нейронной сети для сегментации изображений самым быстрым способом. Модели нейронных сетей доказали свою высокую эффективность в решении задач сегментации, обеспечивая высочайшую точность. Они привели к значительным улучшениям в различных приложениях, включая анализ медицинских изображений, автономное вождение, робототехнику, спутниковые снимки, видеонаблюдение и многое другое. Однако построение этих моделей обычно занимает много времени, но после прочтения..
Сегментация клиентов с помощью Databricks Solution Accelerator
Начните свой проект машинного обучения с готовым кодом Хотите знать, как создать лучшую маркетинговую стратегию для охвата различных групп клиентов? Знаете ли вы, какие группы клиентов с наибольшей вероятностью купят ваш продукт? Группировка ваших клиентов в сегменты на основе профилей, поведения и покупательских моделей — вот ответ. В этой статье представлен отличный способ начать работу над проектом кластеризации с помощью предварительно созданного кода, разработанного Databricks...
Расширенное руководство: Семантическая сегментация изображений
См. код сети сегментации Mask R-CNN здесь . Что такое семантическая сегментация? Сегментационные сети — это разновидность нейронных сетей, которые решают задачу семантической сегментации изображений. Если вы не слышали о семантической сегментации, A) небольшой отказ от ответственности: эта статья может не подойти вам наилучшим образом, потому что я знаю достаточно о глубоком обучении, чтобы сказать некоторые вещи, но также Б) просто посмотрите на .gif вверху этого поста, и..
3 основные задачи в неконтролируемом машинном обучении
Эта захватывающая технология позволяет алгоритмам машинного обучения учиться самостоятельно, используя простые, немаркированные примеры, часто раскрывая интересные идеи в процессе. Вы только что наткнулись на термин неконтролируемое машинное обучение? Обычно используемый аналитиками для поиска скрытых закономерностей в наборах данных, его прелесть заключается в том, что он не требует вмешательства человека. Это означает, что вам не нужно будет сидеть и помогать в его процессах. Но..