Публикации по теме segmentation

Публикации по теме 'segmentation'

Сегментация клиентов с использованием кластерного анализа K-средних

Кластеризация вступает в действие каждый раз, а затем и в нашей повседневной жизни, когда Netflix рекомендует фильм на основе истории просмотров членов нашей семьи, наша электронная почта классифицирует некоторые из них как спам, спортивный клуб создает лучшую футбольную команду или какая-либо компания классифицирует своих клиентов по категориям. целевые с правильными маркетинговыми кампаниями. Кластеризация — это наиболее часто используемый неконтролируемый алгоритм для разделения..

SAEMI: Анализ размеров изображений электронной микроскопии

SAEMI: Анализ размеров изображений электронной микроскопии Часть 1. Разработка инструмента для количественного анализа изображений, полученных с помощью электронной микроскопии. Эта статья является первой частью моей серии, в которой подробно рассказывается об использовании и разработке SAEMI, веб-приложения, которое я создал для выполнения высокопроизводительного количественного анализа изображений, полученных с помощью электронной микроскопии. Вы можете проверить приложение здесь..

Сегментация нейронных структур на ЭМ-изображениях с использованием tensorflow 2.0

гитхаб: https://github.com/sarangzambare/segmentation Tensorflow 2.0 здесь, сессия ушла. Этот проект использует tensorflow 2.0 для обучения модели сверточной сегментации, состоящей из слоев пониженной и повышающей дискретизации. Входное изображение Сегментированное изображение, анимированное по эпохам. Семантическая сегментация – это процесс присвоения каждому пикселю данного изображения определенного класса для лучшего понимания изображения или для дальнейшей обработки...

Некоторые заметки случайного чтения о сегментации медицинских изображений

V-Net/Полностью сверточные нейронные сети для объемной сегментации медицинских изображений Эта статья находится на Arxiv и никогда не рецензировалась и не публиковалась на какой-либо крупной конференции, но она показала отличные результаты в тестировании простаты на сайте grand-challenge.org, и поэтому ее стоит прочитать. Вот краткое изложение основного вклада: 1) U-Net-подобная архитектура с ResNet-подобными слоями пропуска ближнего действия. 2) Новая функция стоимости, индекс Дайса,..

Как сегменты могут улучшить ваши маркетинговые кампании?

Добавление сегментов в ваши маркетинговые кампании позволяет вам общаться на индивидуальном уровне с тысячами пользователей. Персонализированные, актуальные и своевременные маркетинговые взаимодействия, несомненно, являются наиболее эффективными. В прошлом маркетологи рассылали своим пользователям общие кампании независимо от их поведения при взаимодействии со своим продуктом, стадии, на которой они находились в жизненном цикле продукта, или LTV своих клиентов. Конечно, если вы..

С головами: сегментация тела и одежды в Spark AR

Многие из возможностей дополненной реальности, которые создает ROSE , сосредоточены на добавлении новых объектов или способов взаимодействия с уже существующим миром вокруг нас, позволяя пользователю взаимодействовать с виртуальными расширениями продукта, бренда или идеи. Однако в последнее время мы наблюдаем возобновление интереса брендов к созданию ориентированного на человека опыта, т.е. селфи. Совсем недавно мы погрузились в этот мир, работая над фильтрами Instagram кампании..

Сегментация белых кровяных телец с помощью Keras с использованием Unet

Сверточные нейронные сети и машинное обучение / глубокое обучение в целом были реализованы в различных областях. Медицинская визуализация - одна из самых интригующих, поэтому я решил использовать ИИ для решения проблемы сегментации клеток на микроскопических изображениях. Что Рассмотрим изображение ниже - предметное стекло микроскопа, которое содержит набор клеток, в том числе один лейкоцит. Если бы человек хотел проанализировать лейкоцит, ему сначала нужно было бы выяснить, какой..