Публикации по теме 'segmentation'
Сегментация клиентов с помощью машинного обучения: подробное руководство
Введение
Сегментация клиентов является важным аспектом любого бизнеса, поскольку она помогает компаниям лучше понять своих клиентов и ориентироваться на определенные группы с помощью адаптированных маркетинговых стратегий. Машинное обучение стало мощным инструментом в этом процессе, позволяющим компаниям анализировать огромные объемы данных и выявлять закономерности для создания более точных и эффективных сегментов клиентов. В этом сообщении блога мы рассмотрим, как машинное обучение..
Эталон для моделей сегментации спутниковых изображений — тематическое исследование
Целостный научный подход к проекту машинного обучения с наукой как услугой
Наблюдение за Землей является одним из видов деятельности человека, который тайно поддерживает нас в нашей повседневной жизни. Мы используем решения дистанционного зондирования, когда смотрим прогноз погоды, планируем поездки в отпуск, ездим на работу или даже думаем о покупке земли для нашего нового дома. Это, конечно, не единственные приложения. Известные примеры приложений включают:
Сельское хозяйство..
От кошек и собак до полипов в толстой кишке
Колоректальный рак является одним из самых смертоносных и наиболее распространенных видов рака в мире, и колоноскопия является предпочтительной процедурой, используемой для обнаружения и диагностики этих полипов в толстой кишке. С другой стороны, сегодняшняя частота обнаружения свидетельствует о значительной частоте ошибок, влияющих на диагностику и лечение. В 2021 году Simula Metropolitan Center for Digital Engineering и новый журнал AI; Nordic Machine Intelligence организовала..
Обучение адаптации структурированного выходного пространства для семантической сегментации
Эта тема представляет собой статью Spot Light, опубликованную на CVPR 2018[1]. [Ссылка на статью] Мы представим идею этой статьи и покажем, как воспроизвести результат. Надеюсь, вам понравится. [ссылка на Github]
Задача: В этой статье решается проблема семантической сегментации изображений. Для этой задачи нужны данные с маркировкой на уровне пикселей. Это отнимающее много времени приложение. Поэтому автор предлагает использовать метод адаптации предметной области,..
Сегментация клиентов и привлечение клиентов: подход машинного обучения
Применяйте методы машинного обучения для прогнозирования клиентов
Этот пост посвящен одному из главных проектов, выбранных для Udacity Data Science Nanodegree; Отчет по сегментации клиентов для Bertelsmann / Arvato. Этот проект представляет для меня личный интерес, поскольку он представляет собой реальную задачу по науке о данных с использованием как неконтролируемого, так и контролируемого машинного обучения, а также является соревнованием Kaggle InClass Competition...
Повышение точности классификации с помощью увеличения и сегментации данных: гибридная реализация…
Введение
Классификация изображений известна как азбука глубокого обучения, до такой степени, что классификация цифр MNIST превратилась в практическое упражнение Hello World . Это наиболее широко известный и широко обсуждаемый аспект глубокого обучения, предлагающий лучшие варианты обслуживания, поскольку на Kaggle представлены сотни наборов данных и сотни руководств по широкому спектру приложений. Ежегодный турнир ImageNet L arge Scale Visual Recognition Challenge известен тем,..
AI Snack # 3: Clustering (Кластеризация)
Юлий Цезарь: «Divida et Impera» (перевод: разделяй и властвуй)
На протяжении тысячелетий мы решали большие проблемы, разбивая их на более мелкие, лучше определенные части, на которых мы можем сосредоточить наши усилия:
Большая проблема: как продавать товары миллионам клиентов. Проблема меньшего масштаба: Как продавать товары мужчинам в возрасте от 25 до 30 лет, которые зарабатывают от 75 до 120 тысяч в год?
Алгоритмы кластеризации наделяют нас даром зрения. Они помогают..
