Публикации по теме 'sentiment-analysis'


Прогнозирование настроений по новостным данным
Прогнозирование настроений по новостным данным Как анализ настроений объединяет возможности НЛП и анализа текста Можете ли вы позволить машинному обучению понимать человеческий язык и знать, что люди чувствуют и думают? Да, и это меняет то, как мы взаимодействуем с нашим окружением. Этот термин называется анализом настроений и сочетает в себе возможности обработки естественного языка и анализа текста для классификации ответа пользователя / клиента на «положительный»,..
Анализ настроений в политических твитах (модели ML и предварительно обученные DL)
Использование социальных сетей значительно возросло за последние несколько лет и продолжает расти. Социальные сети дают обычным людям платформу для выражения своих эмоций и мнений. Предприятиям становится необходимо учитывать эти данные социальных сетей и принимать соответствующие решения. В этом примере наша главная цель будет заключаться в том, чтобы понять настроение, стоящее за текстом, и классифицировать его. Результаты можно использовать для улучшения маркетинговых стратегий,..
«Анализ настроений с помощью обработки естественного языка и машинного обучения»
В современном мире искусственный интеллект — это бурно развивающаяся технология. Обработка естественного языка , также сокращенно NLP , является основной частью ИИ. НЛП — это научная техника, позволяющая системе понять человеческий язык, чтобы можно было взаимодействовать через язык (как текст, так и речь). Обработка естественного языка используется в самых разных областях современной жизни. Например, есть несколько чат-ботов, которые используют НЛП, чтобы понять проблемы пациента..
Обнаружение эмоций с помощью машинного обучения
В этой статье исследуется обнаружение эмоций с помощью двух средств: текста и изображений. Анализ тональности текста был исследован с помощью модели бинарной классификации логистической регрессии. Анализ эмоций изображения проводился с использованием сверточной нейронной сети, построенной на архитектуре MobileNet-v2. Мотивация Деэскалация ситуации — важный навык, с которым должен быть хотя бы знаком каждый. В повседневной жизни всегда есть шанс, что этот навык может сделать день..
Снижает ли или каким-либо образом влияет ли запрос пользователя на рейтинг результатов поиска Google?
Чтобы ответить на этот вопрос, нам пришлось разработать тщательно разработанный план, который пытается свести к минимуму предвзятость, обнаруженную в формулировке запроса. Почему мы считаем этот вопрос важным? Мы живем в мире, где все находится в одном клике. Мы склонны проводить годы нашей жизни в онлайн-среде, учиться, быть в курсе новостей, событий со всего мира. Откуда мы знаем, что отображаемые данные не были изменены вместе с нашим видением темы? Откуда мы знаем, что у Google нет..
Анализ настроений в обзорах фильмов, часть 4
часть 4 БЕРТ ссылка на мой Github для получения дополнительного кода: https://github.com/charliezcr/Sentiment-Analysis-of-Movie-Reviews/blob/main/sa_p4.ipynb В части 1 , 2 , 3 этого исследования анализа настроений в обзорах фильмов IMDb я использовал классические методы обучения с учителем. В этой части я буду использовать трансферное обучение с моделью BERT. Трансферное обучение В отличие от моделей, обученных мной в частях 1–3, трансферное обучение — это метод использования..
Анализ настроений в твитах — Предсказание настроений с помощью алгоритмов машинного обучения
Этот пост является продолжением предыдущей статьи, в которой мы создали приложение Twitter и установили связь между R и Twitter API через приложение. В этой статье мы будем предсказывать настроения . Начнем.. Поскольку Уимблдон-2019 закончился некоторое время назад, мы проведем анализ настроений в связи с последними событиями наводнения в Ассаме, выбрав твиты с хэштегом #AssamFloods. Когда мы проверяем длину того, сколько столбцов имеют записи, полученные из приведенной выше команды,..