Публикации по теме sentiment-analysis

Публикации по теме 'sentiment-analysis'

Анализ настроений в Twitter по автомобильным брендам

Данные Twitter представляют собой богатый источник, который можно использовать для сбора информации по любой мыслимой теме. Эти данные можно использовать в различных сценариях использования, таких как обнаружение тенденций, связанных с определенным ключевым словом, измерение настроения бренда и сбор отзывов о новых продуктах и услугах. В этом посте я извлечу данные из твиттера о различных марках автомобилей. Затем мы применим анализ настроений, чтобы увидеть, насколько положительно /..

Автоматический генератор твитов с цепью Маркова для повторной выборки несбалансированного набора данных

Использование цепей Маркова для повторной выборки меньшинства в наборе данных дало многообещающие результаты! Несбалансированный корпус или набор данных всегда был проблемой для стипендиатов по машинному обучению. Несбалансированность означает, что не все классы в наборе данных имеют одинаковый размер, может быть смещение к одному или нескольким классам (большинство) по сравнению с другими менее представленными классами (меньшинство). В задаче анализа настроений набор обучающих..

Анализ настроений твитов после анонса стритфайтеров 6

Чтобы получить необходимые данные, мы будем использовать twitter API , а также пакет tweepy для извлечения твитов, относящихся к интересующей нас теме, уличному бойцу 6. Во-первых, мы должны аутентифицировать нашу сессию, используя соответствующие ключи потребителя и доступа, предоставленные нам после подачи заявки в программу разработчика твиттера. consumer_key = "hZ4tZflgSz8MlyeZku*******" consumer_secret = "yPWGoZnSb6EDHiIW6j0gzezclYYx8h4edBYqG2lW********" access_token =..

Сентиментальный анализ Twitter с помощью python

Сентиментальный анализ Twitter с помощью python Мы можем делать много интересных вещей с помощью Python, и одним из них является получение информации об общественном мнении по какой-либо теме. Сегодня я буду направлять вас шаг за шагом о том, как мы можем это сделать. Мы намерены создать скрипт на Python, который сможет получать все твиты из Твиттера по выбранной нами теме, вычислять настроения авторов каждого твита и, наконец, вычислять общие настроения твитов, полученных из..

Как анализ настроений может помочь вашей компании

В настоящее время системы на базе искусственного интеллекта присутствуют практически везде. Он служит интересам компании во многих отношениях. Одним из них является анализ настроений в режиме реального времени или с пакетной обработкой. Анализ тональности – это метод, который может вывести/предсказать общее ощущение фрагментов текста, комментариев, статей и любого текстового объекта. Учитывая, что репутация и имидж компании являются первоочередными задачами для большинства..

Анализ настроений в связи с COVID-19

О чем говорят современные люди? Какая тема актуальна в твиттере каждый день? Нетрудно догадаться, конечно же COVID-19. Если все поделятся своими мыслями, связанными с коронавирусом, это может быть хорошей возможностью погрузиться и изучить идеи. Когда я пишу эти строки, сегодня было отправлено уже 717 755 417 твитов. ( InternetLiveStats ) Если вы ищете такие ключевые слова, как COVID-19, корона, коронавирус, covid и т. д., вы, вероятно, увидите, что процент твитов, содержащих эти..

Группировка обратной связи: сводные таблицы и анализ настроений с использованием НЛП

Сортировка отзывов IGN Game Wiki и предложение улучшений в сборе данных Задний план Подача заявки на стажировку по управлению продуктами обычно представляет собой ту же серию мероприятий. Свяжите резюме, возможно, заполните пробелы в форме опроса и отправьте. Однако одним из самых интересных PM-приложений, с которыми я столкнулся, было IGN’s . Кандидатам давали только набор вопросов, на которые нужно было ответить; резюме не принимается. Процесс был отличной практикой; этот вопрос..