Публикации по теме 'sentiment-analysis'
Представляем BARNABY
Модель языковых настроений для австралийских политических новостей
О БАРНАБИ
B arnaby - это A uspolstats R anking of N ews A ssociated B ias for Y ou. Все просто, правда?
Для тех, кто еще не следит, BARNABY - это модель машинного обучения, специально обученная для определения настроений в заголовках австралийских политических новостей. Мы классифицируем заголовки новостей по одной из трех категорий:
Позитивный - заголовок дает позитивную интерпретацию новости...
Сложение моделей машинного обучения для анализа тональности речи
Как построить модель, распознающую человеческие чувства по аудио- и текстовым записям. Соавторы: Цяньвэнь Гуань , Александр Лоран .
В контексте финального проекта буткемпа Le Wagon мы с моей командой решили взять на себя увлекательную задачу: распознавание настроений речи.
Это серьезный вызов, потому что эмоции субъективны с точки зрения культуры, пола, языка и даже вплоть до отдельного человека, поэтому трудно универсально классифицировать человеческие чувства.
Наши данные
Мы..
Анализ настроений в науке о данных с использованием VADER
Вы когда-нибудь писали обзор из 10 абзацев на Amazon, потому что чувствовали себя настолько неудовлетворенными конкретным продуктом? Как вы думаете, есть ли кто-то в офисе Amazon прямо сейчас, читающий ваши отзывы и точно знающий, что вы чувствуете? С современными технологиями и окружающей средой компании могут собирать тысячи отзывов клиентов. Тем не менее, для простых людей по-прежнему невозможно проанализировать его вручную без какой-либо ошибки или предвзятости.
Анализ настроений —..
Анализ настроений с интеллектуальным анализом текста
Узнайте, как подготовить текстовые данные и запустить два разных классификатора, чтобы предсказать тональность твитов.
В этом руководстве я исследую некоторые методы интеллектуального анализа текста для анализа тональности. Сначала мы потратим некоторое время на подготовку текстовых данных. Это будет включать в себя очистку текстовых данных, удаление стоп-слов и стемминга. Для этой цели приятно работать с набором данных Twitter об настроениях авиакомпаний США на Kaggle . Он..
Ключ машин к пониманию людей: как я использовал обработку естественного языка для анализа человека…
Сегодня в Интернете доступно около 20 зеттабайт данных. Если вы совершенно не знаете, что такое зеттабайт (как и я, когда впервые прочитал эту статистику), позвольте мне объяснить вам, насколько велика эта цифра.
Почему бы нам не начать с понимания того, что такое байт? байт - одна из самых маленьких мер данных. Один байт состоит из одного символа и ничего более. Буква «а», цифра «2» или любой другой подобный символ является байтом.
Если уменьшить масштаб в 1000 раз, мы получим..
Почему меня заставили изучить глубокое обучение
Я начал слышать об искусственном интеллекте около 4–5 лет назад. Раньше я представлял это как часть робототехники, которая в конечном итоге вырастет только для того, чтобы уничтожить нас. Я совсем не серьезно относился к его изучению, но мне было интересно узнать о новых рабочих местах, которые он собирался создать.
В любом случае, мы все знаем о важности ключевых слов в методах SEO (поисковой оптимизации) и платных кампаниях в Google, но действительно ли эти ключевые слова помогают..
Анализ настроений
У моего предыдущего работодателя (SmartFinance❤) моя основная роль была руководителем проекта команды Natural Language. Обработка естественного языка — это способность компьютеров понимать человеческий язык через речь и текст. Я нахожу это очень интересным и, конечно же, сложным. Это также имеет отношение к ключевой цели искусственного интеллекта — установлению связи между компьютерами и людьми: младенцы погружаются в язык и учатся обрабатывать его, поэтому, если компьютерные программы..
