Публикации по теме 'torchvision'
Классификация изображений с использованием предварительно обученной модели torchvision
Как скачать и использовать обученную модель torchvision
Тренировки — это проблема
Простая в использовании модель обученного изображения
Можно использовать различные типы моделей. Есть и относительно новая модель.
Метод
Загрузите и создайте экземпляр предварительно обученной модели.
Вы можете сделать модель только с этим.
Предварительно обработайте входное изображение, чтобы оно соответствовало входу модели.
Измените размер до 224 * 224 и нормализуйте, чтобы он..
PyTorch torchvision COCO Dataset
Пакет PyTorch torchvision содержит несколько популярных встроенных наборов данных. Чтобы увидеть список встроенных наборов данных, перейдите по этой ссылке .
Здесь мы покажем вам, как создать набор данных PyTorch из COCO 2017 .
Скачивание набора данных COCO
COCO - это крупномасштабный набор данных для обнаружения, сегментации и субтитров. Подробнее об этом можно узнать здесь . COCO 2017 имеет более 118K обучающих образцов и 5000 проверочных образцов. PyTorch torchvision..
Совет Pytorch: определение размеров изображения
Вам нужно получить размеры изображений с помощью наборов данных torchvision?
Если вы все еще читаете это на носителе, я переместил свой блог на http://yvanscher.com/blog.html
Если вы попытаетесь загрузить изображения с помощью torchvision, вы можете получить такую ошибку:
Может выдать такую ошибку внизу трассировки стека:
RuntimeError: invalid argument 0: Sizes of tensors must match except in dimension 0. Got 256 and 519 in dimension 2 at..
Учебное пособие по обнаружению объектов с помощью torchvision
Torchvision , библиотека в PyTorch , помогает быстро использовать предварительно настроенные модели для использования в приложениях компьютерного зрения. Это особенно удобно при использовании базовой предварительно обученной модели для вывода и поиска тех же целевых объектов, что и в наборе данных, используемом для предварительного обучения. Однако при использовании настраиваемого набора данных модель часто необходимо повторно обучать и адаптировать для более специализированных..
Вопросы по теме 'torchvision'
Pytorch DataLoader - выберите набор данных класса STL10
Можно ли вытащить только тогда, когда class = 0 в наборе данных STL10 в PyTorch torchvision ? Я могу проверять их в цикле, но мне нужно получать партии изображений класса 0
# STL10 dataset
train_dataset =...
2444 просмотров
schedule
30.11.2022
Pytorch torchvision MNIST скачать
Я новичок в Pytorch и torchvision. Я следил за учебником примерно годовой давности, в котором он пытался загрузить mnist через python и torchvision.
Вот как:
import torch
from torchvision import datasets, transforms
kwargs = {'num_workers':...
1431 просмотров
schedule
16.06.2022
По количеству эпох для моделей torchvision
Я пытался выяснить, для скольких эпох предварительно обученная модель Alexnet (доступная на torchvision) была обучена на Imagenet, а также какая скорость обучения использовалась? Я попытался проверить ключи контрольных точек, чтобы узнать, сохранена...
173 просмотров
schedule
14.10.2022
Как загрузить предварительно обученную модель googlenet в pytorch
Я пытаюсь выполнить точную настройку сети GoogleNet по определенному набору данных, но у меня возникают проблемы с его загрузкой. Сейчас я пробую:
model = torchvision.models.googlenet(pretrained=True)
Однако я получаю сообщение об ошибке:...
1595 просмотров
schedule
15.05.2022
Ошибка во время обучения в ResNet50: ожидался 4-мерный ввод для 4-мерного веса [64, 3, 7, 7], но вместо этого был введен размер [8, 196608]
python v 3.7.3 , pytorch v 0.4.1 , используя jupyter
Я работаю над созданием классификатора изображений с использованием трансферного обучения с ResNet50 в качестве базовой модели. Я столкнулся с ошибкой, которую не понимаю, как отлаживать, даже...
1715 просмотров
schedule
03.08.2022
PyTorch AutoEncoder - декодированный выходной размер не совпадает с входным
Я создаю пользовательский автоэнкодер для обучения набору данных. Моя модель выглядит следующим образом
class AutoEncoder(nn.Module):
def __init__(self):
super(AutoEncoder,self).__init__()
self.encoder = nn.Sequential(...
713 просмотров
schedule
25.12.2022
Как прикрепить хуки к ReLU в Inception V3 от torchvision
Я использую Inception v3 от torchvision . Я попытался найти ReLU в модели:
def recursively_find_submodules(model, submodule_type):
module_list = []
q = [model]
while q:
child = q.pop()
if isinstance(child,...
96 просмотров
schedule
02.02.2024