Публикации по теме 'trading'


Применение методов машинного обучения в торговле
Auquan недавно завершил работу над другой версией QuantQuest , и на этот раз у нас было много людей, которые пытались решить наши проблемы с помощью машинного обучения. Это был хороший урок как для нас, так и для них (надеюсь!). Этот пост вдохновлен нашими наблюдениями за некоторыми распространенными предупреждениями и подводными камнями во время соревнований при попытке применить методы машинного обучения к торговым проблемам. Если вы не читали наши предыдущие посты, мы рекомендуем..

Как одно письмо в резюме может заставить вас заработать более 120 тысяч долларов?
Познакомьтесь с Р. R - это БЕСПЛАТНАЯ программная среда с открытым исходным кодом для статистических вычислений и графики. Как молодой специалист в области финансов, вы много знаете о статистике. Кроме того, вы знаете, что людям нравится красивая графика для визуализации данных. Что ж, R может делать и то, и другое. R также является одним из наиболее часто используемых языков анализа данных и машинного обучения в мире. R хорошо подходит для бизнеса благодаря глубине..

Создайте бота для торговли криптовалютой Binance за 8 простых шагов.
Мы все любим крипто, блокчейн, трейдинг и децентрализацию! Ура! Сейчас я собираюсь показать вам, как развернуть собственного торгового бота на Binance Exchange за 8 простых шагов. Пример бота: бот, который торгует TRX (Tron) против ETH (Ethereum) и работает на бирже binance. Шаг 1. Зарегистрируйте учетную запись веб-сервисов Amazon (AWS) и войдите в нее. https://aws.amazon.com/ Шаг 2. Войдите в свою Cloud9 IDE (среду разработки) на экране Консоли управления AWS —>..

Тестирование торговой стратегии биткойнов на истории
Как разработать и протестировать прибыльную торговую стратегию биткойнов с помощью фреймворка для тестирования на истории Python. В этой статье я собираюсь показать, как применить торговую стратегию MACD к данным о торговле биткойнами от Bitmex. Цель этой статьи не в том, чтобы разработать прибыльную стратегию, а в том, чтобы показать вам, как получить криптографические данные в Backtrader, чтобы вы могли разработать свою собственную торговую стратегию . В конце я покажу, как..

Использование машинного обучения для построения торговых стратегий
… Сложнее, чем кажется. Некоторые спички заключаются на небесах. Зерновые и молоко. Арахисовое масло и желе. Netflix и отдых. Моя любовь и я - все еще ждем, когда она ответит мне. В любой день. А как насчет машинного обучения и торговли? Соедините действительно быстрые машины, которые хорошо разбираются в математике, со свободным рынком, где вы можете заработать кучу денег. Похоже, мечта сбылась. Что возможно могло пойти не так? Или, на самом деле, лучший вопрос: какой цвет..

Quantra Trading с обзором регрессии машинного обучения
Торговля с линейной регрессией и техническим анализом Эта статья является первой частью нескольких обзоров, которые я составил, комментируя курсы Quantra. В частности, это будет обзор их курса «Торговля с помощью машинного обучения: регрессия». Для тех из вас, кто не знаком, Quantra — это учебная платформа, ориентированная на алгоритмическую торговлю. Думайте об этом как о замене для тех из вас, у кого был предыдущий опыт работы с Quantopian до того, как он вышел из строя. Если вы..

Бета-версия акции с использованием Python
Я уверен, что вы когда-то слышали о фондовом рынке и о различных фондовых биржах, таких как S & P500, DOW JONES и NSE. Если нет, позвольте мне быстро провести вас через это. Фондовый рынок - это, по сути, рынок, на котором торгуются акции, деривативы и различные другие опционы. Деривативы и другие опционы выходят за рамки этой статьи, и пока мы сосредоточимся только на акциях. Люди думают, что фондовый рынок - это, вероятно, самый рискованный способ заработка. Что ж, они правы и..