Публикации по теме 'trading'
Тенденции или ранжирования рынка? Использование вертикального горизонтального фильтра в торговле.
Обнаружение изменений рыночного режима в Python.
Огромная часть времени, затрачиваемого на торговлю, уходит на поиск ответа на этот знаменитый вопрос: « Что рынок будет делать дальше? Диапазон? Тенденция ? ». Ответ на этот вопрос - своего рода Святой Грааль, потому что, если мы знаем, что произойдет, мы сможем выбрать правильную стратегию.
Многие хорошие стратегии в какой-то момент терпят неудачу, потому что рыночный режим изменился и больше не является репрезентативным...
Использование неконтролируемого машинного обучения для анализа технических индикаторов криптовалюты
Действительно ли технические индикаторы информируют о будущих движениях цен? Какими бы шумными и несовершенными ни были данные о ценах на криптовалюты в таймсериях, небольшой исследовательский анализ данных часто заставляет задуматься, могут ли какие-либо из этих технических индикаторов даже отдаленно предсказывать будущее? Как узнать, на какие индикаторы смотреть? В этой статье мы рассмотрим почасовые данные о ценах 17 криптовалют с 2017 года по настоящее время (октябрь 2021 года) с..
Представляем «Джесси», фреймворк для криптовалютной торговли с открытым исходным кодом, встроенный в ИИ.
Обновление [22 апреля 2020 г.] . Выпущена версия Python. Подробнее: https://medium.com/@salehmir/meet-jesse-a-python-trading-framework-for-cryptocurrencies-28c959b4de7a
Обновление [17 января 2020 г.]: версия Typescript заменена версией Python. Версия Python намного лучше и скоро будет выпущена для широкой публики. Посетите веб-сайт для получения дополнительной информации по адресу https://jesse-ai.com .
Обновление [27 марта 2019 г.]: Веб-сайт документации находится по..
Наш процесс добавления новых активов
Мы хотели предоставить нашим клиентам дополнительную информацию о нашем процессе добавления новых активов на нашу биржу. Мы стремимся быть самым надежным и простым в использовании обменом цифровыми активами и считаем, что совместное использование этого процесса с нашими клиентами является важной частью построения этого доверия.
Несколько месяцев назад мы выпустили нашу Концепцию цифровых активов , в которой подчеркиваются факторы, которые мы оцениваем при выборе новых активов для..
Моделирование торгового терминала
От ограниченного контекста к микросервисам
Знание того, что должно делать наше программное обеспечение и какие проблемы оно должно решать, - это здорово, но само по себе это мало помогает нам в разработке эффективной модели.
Разделение обязанностей программного обеспечения на четко разделенные контексты позволяет нам видеть лес за деревьями во время разработки и создавать слабосвязанные , масштабируемые приложение. Кроме того, мы можем использовать эти ограниченные контексты..
Является ли тестирование ваших торговых стратегий действительно хорошей идеей?
Поработав так достаточно долго, вы понимаете, что трейдинг — это наука. Обычно проигрывает несколько раз. Чем катастрофичнее, тем лучше. Это то, что заставляет вас понять, что это не казино. И вскоре вам приходит в голову новаторская мысль. «Почему бы мне не протестировать свои торговые стратегии перед их использованием? Таким образом, я могу увидеть, действительно ли они прибыльны или нет!» Блестящий.
Итак, вы создаете собственный инструмент для тестирования стратегии...
Построение торговой стратегии с помощью техники машинного обучения.
Построение торговой стратегии с помощью техники машинного обучения.
В настоящее время методы машинного обучения (ML) очень популярны благодаря их способности решать сложные задачи, такие как компьютерное зрение. Машинное обучение дает возможность учиться на данных и повышать эффективность решения задач.
Имея исторические данные об акциях, можно рассчитать оптимальную торговую стратегию для исторического периода. Таким образом, есть возможность использовать технику машинного..
