Публикации по теме 'trading'


Как создать конкурентоспособную систему торговли криптовалютой, используя исследовательские возможности Python
С тех пор, как появилась торговля криптовалютой на основе API, биржи начали предоставлять API для торговли на основе Python, и большинство программных трейдеров использовали Python для кодирования стратегий. Это удобно, и пользователи могут напрямую использовать numpy/pandas и sklearn/scipy/keras для реализации стратегий. Однако очень скоро эти системы столкнутся с проблемами производительности и масштабируемости, когда количество торговых продуктов увеличится, а на рынке произойдет большое..
Финансовое машинное обучение для увеличения прибыли на 18% — Часть 2
Финансовое машинное обучение. Часть 2 Введение В предыдущем блоге мы сосредоточились на первых трех шагах жизненного цикла машинного обучения. Сбор данных, предварительная обработка данных и обучение модели. В рамках предварительной обработки данных было выполнено проектирование функций путем добавления различных функций, и были построены модели для прогнозирования невидимых данных. Модели машинного обучения будут более полезными только в том случае, если их прогностическая..
Индекс относительной силы - полное руководство по Python.
Пошаговое руководство по этому известному индикатору и его стратегиям на Python. Индекс относительной силы - один из наиболее распространенных индикаторов технического анализа. Это позволяет нам быстро определить, является ли рынок перекупленным или перепроданным. Каким бы противоречивым ни был этот индикатор, его полезность хорошо известна, и на его основе можно сформировать множество стратегий. Многие из таких стратегий являются стабильными и прибыльными. В этой статье мы построим..
Как финансовые рынки адаптируют Python
В мире, где финансы и технологии плавно и быстро сливаются, использование языков программирования, таких как Python, резко возросло. Популярность Python как научного языка возросла вместе с развитием науки о данных. Он также является домом для многих библиотек машинного обучения. Финтех требует простого в использовании, масштабируемого, зрелого и высокопроизводительного языка программирования, а также готовых библиотек и компонентов. В начале процесса создания финтех-стартапа вам..
Мой опыт торговли ботами на Binance
Мой опыт работы в области компьютерных наук, и я всегда хотел понимать и торговать с ботами. Итак, первый вопрос, который мне нужно было понять, это что такое бот? Бот — это просто компьютерный код, который выполняется без ручного вмешательства. Я создал множество промышленных приложений, которые делали именно это, поэтому для меня это было бы довольно просто. Второй вопрос, на который мне нужно было ответить, заключается в том, как написать бота, который торгует? На мой взгляд,..
Результаты торговых ботов AI
Производительность торговых ботов AI Вероятно, многие из вас задавались вопросом: «Может ли ИИ быть эффективным в торговле?» В последние месяцы мы постоянно разрабатываем и совершенствуем модели искусственного интеллекта для торговли на рынках криптовалют. После первоначальных экспериментов мы собрали достаточное количество тестовых данных и скомпилировали все торговые результаты в динамическую таблицу. В таблице вы можете увидеть производительность всех торговых ИИ, которая..
Подход к ребалансировке портфеля на основе событий
Сегодня я собираюсь поделиться с вами своей идеей о том, как повысить эффективность инвестирования с помощью машинного обучения. Большинство инвесторов используют метод ребалансировки, основанный на времени (например, каждый месяц, квартал или год). Моя гипотеза состоит в том, что портфель следует перебалансировать по мере изменения рынка. Пример портфолио Многим известен простой портфель для пассивного инвестирования, основанный на двух ETF: TQQQ и TMF. Идея заключается в том,..