Публикации по теме 'trading'


Создание алгоритма Random forest для принятия финансовых торговых решений
Кодирование алгоритма случайного леса для прогнозирования дневного направления S&P500 через соотношение пут/колл. Основная идея статьи : мы создадим алгоритм случайного леса, который предсказывает направление отношения пут/колл на завтра. Используя эту информацию, мы попытаемся предсказать завтрашнюю доходность S&P500. Следовательно, мы не будем предсказывать направление фондового рынка, скорее мы попытаемся предсказать направление временного ряда, коррелирующего с S&P500...
Интервью с Иваном, победителем Q15 Quantiacs Contest
Иван присоединился к Quantiacs в 2021 году и выиграл Конкурс фьючерсов Q15 . Его система выделила 1 миллион долларов США. Здесь вы можете узнать больше об Иване и его мыслях о Quantiacs. Здравствуйте, Иван, не могли бы вы рассказать нам больше о себе и своем прошлом? Привет, меня зовут Иван, мне за тридцать. Я получил степень магистра в области финансовой математики и в настоящее время являюсь начальником отдела в международной корпорации. В своей должности я руковожу группой..
Numerai — отличное приложение машинного обучения и искусственного интеллекта к фондовому рынку…
Numerai — отличное приложение машинного обучения и искусственного интеллекта к экосистеме хедж-фондов фондового рынка. Прямая трансляция Hoot на - facebook и twitter в App Store Читайте отзывы, сравнивайте оценки клиентов, просматривайте снимки экрана и узнайте больше о прямой трансляции Hoot на - facebook и … appsto.re Отправьте мне сообщение в приложении Hoot live, чтобы загрузить его на телефон 😂👏..
Использование глубокого обучения для прогнозирования цен на акции: пошаговое руководство с Python и S&P 500
Общеизвестно, что фондовый рынок трудно предсказать, поскольку на цены влияет широкий спектр экономических, политических и социальных факторов. Однако достижения в области глубокого обучения открыли новые возможности для прогнозирования цен на акции с использованием исторических данных. В этой статье мы покажем, как использовать методы глубокого обучения, в частности модели LSTM, для прогнозирования будущих цен на акции с использованием Python. Мы рассмотрим два разных сценария:..
Глава 6: Анализ ваших результатов
ОСВЕЩАЯ ПУТЬ К ПРИБЫЛЬНОЙ ТОРГОВЛЕ: пошаговое руководство по созданию инструмента проверки торговой стратегии с помощью макросов VBA После тестирования ваших стратегий на истории вам необходимо проанализировать результаты, чтобы увидеть, являются ли они прибыльными. В этой главе мы рассмотрим некоторые основные показатели, которые вы можете использовать для оценки эффективности вашей стратегии. Анализ результатов вашего тестирования на истории — важный шаг в оценке эффективности..
Что нужно, чтобы выиграть в количественном инвестировании
Недавний подкаст на Bloomberg предлагает интересные взгляды на количественное инвестирование. Интерес к стратегиям количественного инвестирования продолжает расти; однако по мере того, как пространство становится более конкурентоспособным, зарабатывать деньги и выигрывать становится все труднее и труднее. Одни только вычислительные затраты могут быть непомерно высокими. В последнем выпуске мы беседуем с профессором Колумбийской школы бизнеса Чамаком Моаллеми о том, как процветают..
Как использовать API TD Ameritrade
Из всех торговых API API TD Ameritrade является одним из лучших, но с ним может быть довольно сложно начать работать, особенно если у вас нет большого опыта работы с API (чтобы узнать больше о самом API, ознакомьтесь с документацией ) до этого в этом руководстве вы узнаете, как начать работу с API, автоматически сбрасывать токены API и многое другое с помощью Node.js и Heroku. Настройка всего Во-первых, вам нужно создать учетную запись разработчика. Чтобы создать учетную запись..