Публикации по теме 'trading'
Можем ли мы действительно разработать модель машинного обучения для прогнозирования цен на фондовом рынке?
Введение в прогнозирование цен на акции с использованием машинного обучения.
Нет единой теории, объясняющей колебания цен на фондовом рынке, но, когда они собраны вместе, как кусочки мозаики, эти теории дают довольно четкую картину того, почему цены растут или падают.
Мы все понимаем, что наука о данных и машинное обучение - это не новая область знаний, которую нужно изучать, а новый набор навыков, которые вы можете применить в своей текущей области знаний. Давайте рассмотрим пример..
Прогнозирование колебаний цен на акции с помощью социальных сетей
Комментарии в Instagram важнее, чем вы думаете
Сегодня, как никогда раньше, потребители могут общаться и высказывать свое мнение о своих любимых брендах через социальные сети. В результате репутация бренда может быть создана или сломана на основе их онлайн-стратегии. Крушение Dolce & Gabbana и создание одежды, которая хорошо смотрится в инстаграмме (например, большие логотипы), являются примерами этой новой тенденции. Цель этой короткой статьи - узнать, можем ли мы спрогнозировать..
Байесовский анализ фондового рынка за 5 минут…
Байесовский анализ — это статистический метод, который включает использование вероятностей для представления неопределенных знаний, которые у нас есть о данном событии или явлении. Он основан на идее, что мы можем использовать данные и наши предыдущие знания, чтобы обновить наши убеждения о вероятности различных результатов.
В байесовском анализе мы начинаем с априорного мнения о вероятности возникновения события. Это предварительное убеждение обновляется по мере того, как мы собираем..
Часть 2 — «От любопытства к практичности: мое путешествие в машинное обучение за три десятилетия»
Эта статья является частью серии, в которой я описываю свой предпринимательский путь в поисках финансовой независимости. На протяжении всей этой серии я делюсь своим опытом, идеями и открытиями, когда я погружаюсь в мир трейдинга и автоматизации. Присоединяйтесь ко мне в исследовании, когда мы раскрываем секреты использования технологий и максимизации прибыли в мире внутридневной торговли.
Введение. Мое увлечение машинным обучением (МО) зародилось во время моего проекта в колледже,..
Создайте торгового бота — 3. Шаблоны стратегий
Это третья история из серии Создание торгового бота . Вам нужно знать Backtrader, чтобы понять эту историю. Если вы не знаете, что такое Backtrader, или хотите найти другие истории из этой серии, вам следует проверить следующую историю:
Улучшите свою торговлю с помощью Python Python — это язык программирования, имеющий несколько приложений. Специально для трейдинга, анализа, тестирования на истории… это одно… medium.com
Для этой..
Марковская торговая стратегия с Python
Я реконструировал торговую стратегию Джима Саймона, основанную на марковском переключении режимов.
Модели марковских переключений можно использовать для характеристики временных рядов в различных состояниях мира или режимах. Он основан на идее о том, что основная динамика временного ряда может меняться со временем и что эти изменения можно моделировать как переходы между различными "режимами" или состояниями. Каждый режим характеризуется различным набором статистических параметров,..
ИИ для алгоритмической торговли: 7 ошибок, которые могут сломать меня
Всем привет еще раз! Я давно не писал о машинном обучении для алгоритмической торговли, и у меня были на это причины. После того, как я смог показать довольно успешные результаты в прогнозировании цен на активы с помощью нейронных сетей, я получил интересные предложения от разных организаций: начиная от банков и заканчивая семейными фондами и индивидуальными трейдерами, которые рассчитывали на какой-то плодотворный заработок с помощью ИИ. Некоторые стратегии у меня уже были должным..
