Публикации по теме analytics

Публикации по теме 'analytics'

Креативность в ограничениях

Возможность в кризис В течение последних нескольких недель я много говорил с руководителями об их тактике немедленного выживания и стратегиях долгосрочного восстановления. Как и все мы, они постоянно следят за числами. Конечно, это цифры COVID-19, но также и их собственные показатели продаж, взаимодействия с клиентами, производительности… всего, что для них важно. Я слышу много разных историй, за исключением того, что каждый руководитель, с которым я разговаривал, искренне..

Как работает Data Fusion, часть 2 (инженерия данных)

Автономные транспортные средства с использованием метода адаптивного обучения для объединения данных ( arXiv) Автор : Фархад Агили Аннотация: в этой статье представлен метод адаптивного обучения для слияния данных в автономных транспортных средствах. Локализация основана на интеграции блока инерциальных измерений (IMU) с двумя блоками кинематики реального времени (RTK) глобальной системы позиционирования (GPS) в адаптивном фильтре Калмана (KF). Анализ наблюдаемости..

SQL, Python и Tableau для анализа данных

Это подход к решению проекта реляционной базы данных с использованием sql для очистки данных, python для анализа данных и инструмента BI (таблица) для визуализации и выделения основных KPI и прогнозируемой метрики (дохода). Давайте начнем с запуска наборов данных через Excel, чтобы посмотреть, как выглядят данные. Набор данных — это данные о доходах, маркетинге и посетителях. Инструмент, используемый для запроса набора данных, — это mysql, я использую datagrip от Jetbrains...

Машинное обучение (классификация) Отток клиентов.

НАЗВАНИЕ ПРОЕКТА ОТХОД КЛИЕНТОВ VODAFONE ЦЕЛЬ ПРОЕКТА Целью этого проекта является обучение модели машинного обучения, которая будет прогнозировать, клиент будет отток нет. Используемые технологии: Python (Jupyter Note Book) Статус проекта: Завершен СТРУКТУРА ДАННЫХ. Описание столбцов и информация о полях данных Пол — является ли клиент мужчиной или женщиной SeniorCitizen — является ли клиент пожилым гражданином или нет Партнер — есть ли у клиента партнер или нет (Да, Нет)..

Использование науки о данных для улучшения прогнозирования дефолта по кредиту

Аналитика данных, влияющая на кредитную отрасль С растущим цифровым охватом потребителей наука о данных играет ключевую роль, позволяя компаниям анализировать данные, доступные по различным каналам, и преобразовывать их в тенденции и полезные идеи для своего бизнеса. Индустрия кредитования является одной из таких отраслей, где компании используют науку о данных для оценки финансовой устойчивости и способности клиента погасить долг и, таким образом, оптимизировать риск дефолта. Под..

Наблюдаемость @ конвейеры данных

Выше показан пример реального конвейера данных, который поддерживает критически важный для бизнеса конвейер с 10 источниками данных, структурами приема и преобразованиями ETL, выполняемыми на нескольких платформах обработки. Чтобы усложнить задачу, несколько команд в бизнес-единицах управляют разными частями этих конвейеров. Эти конвейеры работают ежедневно с соблюдением строгого времени выполнения SLA , а также должны иметь точную аналитическую информацию (представьте финансовую..

Качественная аналитика: измерение эмоций и понимание эмпатии

Уроки UX-исследований от основателя Canvs Джареда Фельдмана. Сегодня люди потребляют контент по большему количеству каналов, чем когда-либо прежде, и они также используют медиа-каналы, чтобы говорить о телешоу и фильмах, которые они смотрят. И когда они говорят об этих шоу, делятся своими любимыми моментами, цитатами, реакциями, мнениями и создают контент, на который могут реагировать другие фанаты, — они делятся и обмениваются множеством чувств. Основатель и генеральный директор..