Публикации по теме 'analytics'


Pandas анализ пандемии коронавируса
Коронавирусное заболевание (COVID-19) вызывается тяжелым острым респираторным синдромом Коронавирусом 2 (SARS-CoV-2) и имеет всемирный эффект. Многие сообщения в блогах анализируют пандемию коронавируса. Некоторые из них информативны, другие содержат вводящие в заблуждение утверждения. Цель этого сообщения в блоге - показать, как анализировать данные о коронавирусе с помощью pandas. Я также отвечаю на вопрос, который задавал некоторое время: «Сколько людей в настоящее время болеют..
Начало работы с bpmn-визуализацией
Добро пожаловать в серию руководств Аналитика процессов 👋 Проект Process Analytics состоит из библиотек и компонентов с открытым исходным кодом , которые позволяют вам получить визуальный обзор вашего бизнес-процесса и данных о его выполнении. В этом вводном руководстве вы узнаете, как использовать bpmn-visualization , библиотеку TypeScript для визуализации данных процесса поверх моделей процессов, выраженных в BPMN , который является стандартом де-факто для моделирования..
Введение в машинное обучение
КАЖДЫЙ МОЖЕТ БЫСТРО УЗНАТЬ О ТЕХНОЛОГИЯХ БОЛЬШИХ ДАННЫХ Введение в машинное обучение 16 — ИЗУЧАЙТЕ БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ, НАУКУ О ДАННЫХ, АНАЛИТИКУ И МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ Статья 16. Введение в машинное обучение Машинное обучение (ML) — широко используемый термин. Применение машинного обучения растет во многих областях человеческой деятельности, таких как здравоохранение, образование, развлечения, мошенничество и промышленность. Машинное обучение и большие данные дополняют друг друга,..
3 причины, почему инженерия данных важнее, чем наука о данных
Сегодня наука о данных получает все заголовки. Если вы откроете любую газету, вы, скорее всего, найдете статью о каком-то ее аспекте. Илон Маск заявляет, что мы должны беспокоиться об ИИ; тем не менее, Билл Гейтс говорит, что это облегчит жизнь . От классных функций, таких как самоуправляемый автомобиль, до более приземленных задач, таких как идентификация спама в почтовом ящике, новые приложения машинного обучения (МО) меняют наш образ жизни и работы. Фактически, 81% руководителей из..
Хотите получить работу своей мечты в области прикладного анализа данных? Быть аномалией
Это не сообщение в блоге об улучшении процесса поиска работы ( вместо этого прочтите это ). Это сообщение в блоге о том, что мы (мои коллеги Джошуа Лунг и Льюис Дэвис и я, как менеджеры по найму для продвинутой аналитики в Best Buy Canada) ищем в прикладной специалист по данным. Если это поможет вам получить работу - отлично. Более успешная карьера, потрясающе. Но полная прозрачность: я пишу это в надежде улучшить качество кандидатов в нашем процессе набора. «Ищу специалиста..
Предсказание выживших на Титанике - реальность
Можно ли «предсказать» пассажиров, которые выжили или погибли при затоплении «Титаника» в 1912 году? Нет смысла искать ответ в Интернете! Сложно? Что, если я предложу некоторую информацию, полученную при посадке этих пассажиров? Вы можете предсказать? Прежде чем ответить, давайте вспомним, что это была за крушение. 10 апреля 1912 года был открыт «Титаник», на борту которого находилось более 2200 человек, считавшийся самым роскошным и безопасным кораблем своего времени. Его..
Наука о данных и аналитика (DSA)  — «Необходимость в инструментах повышения производительности»
В моем последнем посте Наука о данных — новая эра я описал, как традиционная наука о данных претерпевает изменения на предприятии. В этом посте я опишу создание спроса на корпоративную науку о данных и то, насколько сложно заполнить вакансии в области науки о данных. Для анализа я использовал статьи Forbes и IBM Quant Crunch . Спрос Специалисты по данным — это дорогостоящая рабочая сила следующего поколения, и им требуется больше всего времени, чтобы заполнить вакансию. Наука..