Публикации по теме 'analytics'
D3.JS — ДЕМИСТИФИЦИРОВАННЫЙ
D3.js — это библиотека javascript, используемая для создания интерактивных диаграмм на основе данных. Его можно использовать для создания самых крутых диаграмм. У него очень крутая кривая обучения. Но как только вы поймете основы D3.js, вы сможете заставить самые крутые графики работать на вас. В этом уроке мы собираемся создать линейную диаграмму, отображающую мое использование Интернета в 2020 году. Я собираюсь рассказать вам, как построить простую линейную диаграмму с помощью..
Почему работа менеджером по науке о данных заставила меня захотеть стать другим супергероем
Каким супергероем вы были бы? Я всегда отвечал «Человек-паук»… пока я не стал менеджером по анализу данных.
Предупреждение: я буду ссылаться на фильмы о Мстителях из Кинематографической вселенной Marvel , и предполагаю, что вы их видели. Если тебе не нравятся супергерои, я не уверен, что мы сможем дружить. Кроме того, вы можете предпочесть другую статью о лидерстве в области науки о данных, например, Так вы хотите стать менеджером по науке о данных? Роберта Чанга 6 уроков,..
Странным образом COVID19 может изменить образование к лучшему.
Мы переживаем самую большую пандемию нашего времени. COVID19 повлиял на многие аспекты повседневной жизни, и ни на один из них так не повлияло формальное образование. Многие студенты застряли дома, пережив пандемию, и эти ученики варьируются от учеников начального уровня до докторов наук и тому подобное. В связи с закрытием школ всех типов, чтобы ограничить распространение вируса, академические календари для большинства национальных систем образования безвозвратно испортились, и в этом..
Факультет в центре внимания | Арун Кумар о масштабируемой аналитике, академических кругах и промышленности
Арун Кумар - доцент кафедры компьютерных наук и инженерии, а также науки о данных (Институт науки о данных Халиджиоглу) в Калифорнийском университете в Сан-Диего. В настоящее время он преподает DSC 102: Системы масштабируемой аналитики. Его исследовательские интересы связаны с управлением данными и системами для машинного обучения. В свободное время он любит ходить в походы, писать стихи, вести блог и смотреть фильмы.
Интерес Кумара к компьютерам и управлению данными начался в..
Что COVID сделал со всеми нашими моделями?
Джон Ф. Элдер и Дин Эбботт
Интервью с Дином Эбботтом и Джоном Элдером об управлении изменениями, сложности, интерпретируемости и риске того, что ИИ завладеет человечеством.
После KNIME Fall Summit динозавры разошлись по домам… ну, выключили ноутбуки. Дин Эбботт и Джон Элдер, давние эксперты в области науки о данных, были приглашены на осенний саммит Майклом Бертольдом, чтобы присоединиться к нему в обсуждении Будущее науки о данных: беседа у камина с динозаврами отрасли ...
Упрощенный компромисс между отклонением от дисперсии
Упрощенный компромисс между отклонением от дисперсии
Когда я впервые столкнулся с терминологией Bias Variance Trade off , понять ее полностью было несложно. Единственное, что пришло мне в голову, это -
Аналогии всегда помогали мне понять вещи, поэтому я придумал несколько аналогий, чтобы понять эту концепцию. Надеюсь, это поможет и вам!
Что такое дисперсия?
Еще в школе всегда был один ребенок, который зубрил все, чему его учат, не думая и не понимая. (Я знал человека,..
Больше, чем интерпретация: встраивание интерпретации машинного обучения в конвейер разработки модели
В соавторстве с Дебошмитой Сен . Мнения, выраженные в этой статье, являются личными.
Модели машинного обучения - это черные ящики. Хотя эти модели, основанные на их дизайне, могут легко определять сложные нелинейные тенденции в данных, они демонстрируют плохую интерпретацию результатов. Однако для создания эффективной стратегии, основанной на данных, такие интерпретации становятся абсолютно необходимыми. Например, в случае моделей отклика и конверсии для маркетинга важные..
