Публикации по теме 'analytics'


Summer’s Here — готова версия 0.18 Metabase!
Вы спросили. Мы доставили. Теперь вы можете добавить фильтр на панель инструментов. Хотите иметь информационную панель KPI, где пользователи могут фильтровать данные за последние 7 или 30 дней? Хотите иметь возможность видеть ключевые показатели эффективности по странам? Хотите иметь панель инструментов для индивидуальной учетной записи? Теперь вы можете! 😍 Контрольный список администратора Несмотря на то, что мы стремимся сделать Metabase как можно более простым, не всегда..
Вопросы для собеседования по машинному обучению с ответами.
Вот несколько часто задаваемых вопросов, обобщенных на основе нескольких интервью. 1. Объясните компромисс между отклонением и отклонением? Целью любого контролируемого алгоритма машинного обучения является достижение низкого смещения и низкой дисперсии. В свою очередь, алгоритм должен обеспечивать хорошую производительность прогнозирования. Вы можете увидеть общую тенденцию в приведенных выше примерах: Линейные алгоритмы машинного обучения часто имеют большое смещение, но..
Наука о данных объяснила в истинном смысле
Мы все привыкли к термину « Наука о данных », но знаем ли мы о нем точно? Давайте разберемся! 01 Что такое наука о данных? Наука о данных — это подход, который использует данные для извлечения знаний с помощью анализа и показателей, чтобы, наконец, помочь компаниям использовать эти структурированные данные для оказания воздействия и получения информации о том, что их клиенты на самом деле ищут в продукте. 02 Почему это важно? Будь то стартап или крупная организация,..
Data Engineering 101: от пакетной обработки к потоковой передаче
Каким же образом данные попадают к специалистам по данным и инженерам по машинному обучению? В отличие от программной инженерии, в колледжах не так много курсов по инженерии данных. Ни огромного списка тренировочных лагерей, обучающих практике. Это приводит к передовому опыту, который часто изучается на работе, а также к огромному количеству технологий, используемых в разных командах и компаниях. Итак, что определяет инженера данных? Тем более, что эта роль уходит от своих..
Как создавать модели машинного обучения для начинающих
Что такое машинное обучение? Машинное обучение — это наука о том, как заставить компьютеры учиться и действовать, как люди, и улучшать свое обучение с течением времени в автономном режиме, передавая им данные и информацию в виде наблюдений и реальных взаимодействий. Существует множество различных типов алгоритмов машинного обучения, сотни из которых публикуются каждый день, и они обычно группируются либо по стилю обучения (т. регрессия, дерево решений, кластеризация, глубокое..
Почему машинное обучение важно для бизнес-аналитики?
Роль бизнес-аналитика многогранна. В компетенции бизнес-аналитика - прямо от формулирования бизнес-проблемы клиента до поиска идей и их наиболее понятного и убедительного сообщения. На протяжении всего жизненного цикла проекта анализа данных бизнес-аналитик активно работает с различными командами для достижения результатов. Они будут сотрудничать с аналитиками данных, чтобы понять, нужно ли им жертвовать точностью ради практической реализации. Они будут сотрудничать с клиентами, чтобы..
Узнайте, как (легко !!) выполнить ЕЩЕ 3 расширенные задачи Excel на Python
Подробнее Введение в Pandas для опытных пользователей Excel В другом посте мы научились (легко !!) выполнять 3 расширенные задачи Excel на Python . Здесь мы продолжим эту миссию и узнаем еще 3 сложные вещи, с которыми вы легко сможете справиться! Я надеюсь, что этот пост сделал Python более доступным, в то же время предоставив забавные сравнения между двумя замечательными инструментами. Мы начнем с импорта панд и загрузки двух фреймов данных на основе листов, доступных в нашей..