Публикации по теме analytics

Публикации по теме 'analytics'

Создание и настройка моделей машинного обучения в Tellius

Tellius предоставляет возможности прогнозирования как техническим пользователям , которые хотят двигаться быстрее, так и нетехническим пользователям , которые хотят приступить к построению прогнозных моделей. Технические пользователи часто называют себя специалистами по данным, инженерами по машинному обучению или инженерами по данным. Нетехнические пользователи — это, прежде всего, гражданские ученые или аналитики данных. Нас часто спрашивают, как технические и нетехнические..

Пять способов безупречной работы между R и Python в одном проекте

Теперь очень легко использовать оба языка вместе для достижения наилучших результатов. В последнее время я обнаружил, что выполняю больше проектов, используя одновременно R и Python. Для меня стало более важным использовать лучшие инструменты для работы и не ограничиваться одним языком. Есть вещи, которые Python делает лучше всего, а есть вещи, которые R делает лучше всего, поэтому, если мы можем использовать и то, и другое, когда нам нужно, мы сможем сделать все, что в наших силах. В..

AutoML для энтузиастов данных

Может ли AutoML (автоматическое машинное обучение) стать ответом, позволяющим любому желающему (энтузиасту данных) создавать модели машинного обучения? Кто такой энтузиаст данных? разработчик программного обеспечения, который хочет попробовать машинное обучение студент колледжа, мечтающий стать Data Scientist корпоративный менеджер среднего звена, стремящийся улучшить свою игру Аналитик, стремящийся дифференцировать свой набор навыков многие другие… AutoML экономит массу времени..

Влияние машинного обучения и GDPR на ценность ваших данных

Влияние машинного обучения и GDPR на ценность ваших данных Все знают, что данные и мощное машинное обучение могут быть большим активом для компании, но мы по-прежнему сталкиваемся с проблемами при попытках количественно оценить потенциальную ценность при надлежащем учете связанных рисков, которые могут серьезно повлиять на истинную ожидаемую ценность. Только в 2019 году мы видели многочисленные случаи штрафов, связанных с данными, кошмаров в связи с общественностью и общих событий,..

Жизненный цикл разработки модели машинного обучения

Жизненный цикл разработки машинного обучения - это процесс, используемый отраслью Наука о данных для проектирования, разработки и тестирования высококачественных моделей. Это также называется процессом обучения модели . Цель этой статьи - дать представление о разработке модели в рамках аналитического проекта в режиме реального времени, а не обсуждать существующие теоретические основы. 1. Разработка бизнес-требований и гипотез Понимание бизнес-домена и бизнес-требований является..

ИЗБИРАТЕЛЬНЫЕ СВИТЫ - Анализ настроений с использованием алгоритмов машинного обучения

Выборы - это способ, которым люди могут выбрать своего кандидата или свои предпочтения в представительной демократии или других формах правления. Во время выборов мы обычно видим, что каждый новостной канал пытается спрогнозировать результаты вроде - кто будет следующим президентом? и т. д. Иногда предсказание оказывается верным, а иногда - нет. Но задумывались ли вы когда-нибудь - как делаются эти прогнозы? Я уверен, что вы подумали об этом, поэтому позвольте мне помочь вам с..

Изучите методы SQL: выбор данных и многое другое в SQL Server

Начать использовать SQL Даже если вы не занимаетесь программированием, SQL - отличный язык, который можно использовать в вашем наборе инструментов, поскольку многие компании хранят табличные данные. Оказалось, что хранение данных по строкам и столбцам удобно во многих ситуациях, поэтому реляционные базы данных остались краеугольным камнем управления данными. Операторы SQL позволяют получать доступ и управлять данными, хранящимися в базах данных SQL. Я считаю язык..