Публикации по теме analytics

Публикации по теме 'analytics'

Настоящий ИИ: расширенный интеллект

Мы объясняем, почему расширенный интеллект - это правильный ИИ для 2018 года. Авторы Саймон Уильямс и Крис Вигли В прошлом году QuantumBlack присоединился к группе в рамках Всемирного экономического форума в Давосе и рассказал о термине, о котором в то время никто не слышал: Расширенный интеллект . За последние 12 месяцев вокруг искусственного интеллекта возник импульс, который все имеют в виду, когда говорят об искусственном интеллекте. Но мы думаем, что другой ИИ,..

Машинное обучение: от идеи к веб-приложению

Сквозное научное путешествие по сбору данных, веб-скрейпингу, очистке данных, разработке функций, обучению модели и развертыванию в облаке с использованием Python и Flask Все мои предыдущие сообщения о практических аспектах машинного обучения в основном касались одной темы конвейера машинного обучения в вашем путешествии по науке о данных. Однако здесь я постараюсь провести вас через весь путь от начала до конца, начиная от сбора данных и заканчивая развертываемой в облаке моделью..

От нуля до 965/1000 в AWS Machine Learning - специальность

Согласно AWS, эта сертификация подтверждает вашу способность создавать, обучать, настраивать и развертывать модели машинного обучения с использованием их облачных сервисов . Эта статья - краткое повествование о том, как и когда я решил пройти сертификацию на одном из желанных экзаменов продвинутого уровня в экосистеме сертификации AWS , MLS-C01. Несколько дней назад, просматривая статьи в Analytics Vidhya и TDS , я прочитал статью , в которой рассказывается о постоянно растущей..

Программирование для специалистов по данным

Как специалисту по данным, вам придется много кодировать, даже если вы или ваш руководитель не думаете, что будете это делать. Характер вашего кода будет сильно зависеть от вашей роли, которая со временем будет меняться. В обозримом будущем важным компонентом успеха в вашей карьере в науке о данных будет написание хорошего кода. Проблема в том, что многие иначе подготовленные специалисты по данным не были формально обучены принципам разработки программного обеспечения или, что еще хуже, не..

Математическая скоринговая модель без учителя

Раскрытие возможностей математических моделей Математическая модель - это описание системы с помощью математических уравнений. Система управляется набором математических уравнений, которые могут быть линейными, нелинейными, статическими или динамическими. Модель может узнать параметры уравнения из доступных данных и даже предсказать будущее. В этом блоге я расскажу об одной такой практической математической модели, которую можно использовать в различных задачах при отсутствии..

Наука о данных в посткризисном мире

Прошлое не может предсказывать будущее Источник: Панель управления COVID Джонса Хокпинса Десять лет назад я только начинал заниматься биоинформатикой, без устали изучать статистику и вычисления. Я начал изучать R и базы данных, построил кластер с использованными Pentium III для параллельных вычислений и прочитал вводную литературу по машинному обучению. Все кажется как вчера, но навсегда назад. Мне повезло, и я даже представить себе не мог, что буду делать с данными, наукой и..

Python - извлечение URL-адресов из строк

Как разработчик Python, мы должны выполнить множество задач, таких как очистка данных из файла или текстов перед обработкой других бизнес-операций. Например, у вас есть текстовый файл с необработанными данными или текстовая строка, и вам нужно прочитать некоторые конкретные данные, такие как URL-адреса, для выполнения фактического сопоставления с регулярным выражением. Что такое регулярное выражение и какой модуль используется в Python? Регулярное выражение - это последовательность..