Публикации по теме 'analytics'


Аналитика и машинное обучение — И как это повлияет на страховую отрасль?
Лидеры в сфере финансовых услуг используют расширенную аналитику, чтобы получить доступ к огромным новым массивам данных и получить доступ к миллиардам долларов. Например, банки используют данные средств массовой информации для выявления кредитных рисков, а не полагаются только на финансовые и демографические данные. Хедж-фонды управляют торговыми стратегиями, основанными на корреляции между эмоциями, выраженными в лентах Twitter, и движениями фондового рынка. Страховая отрасль всегда..
Машинное обучение с алгоритмом классификации и алгоритмической торговой стратегией
Бэк-тестирование - ключевой компонент алгоритмической торговли Машинное обучение с алгоритмом классификации и алгоритмической торговой стратегией Алгоритм классификации и обратное тестирование с данными природного газа Https://sarit-maitra.medium.com/membership Бэк-тестирование в форме тестирования производительности - одна из самых сложных задач, входящих в систему исследования алгоритмической торговли. Существует несколько факторов, таких как задержки программного..
Аналитика и идеи: добивайтесь конкурентного преимущества с помощью аналитики
Авторы: Эндрю Стюарт и Бобби Пеннингтон. Принято слышать, что каждая компания теперь является технологической. В современной цифровой экономике данные — это кислород, питающий рост наиболее конкурентоспособных компаний — это основа технологии. Пять ведущих компаний, возглавляющих S&P 500, являются наиболее известными аналитическими конкурентами на современном рынке. Компании «FAANG» (Facebook, Amazon, Apple, Netflix и Google) доминируют в S&P 500, и все остальные стараются не..
Как практиковать науку о данных и оттачивать свои навыки?
В моей предыдущей статье я рассказал об инструментах, которые вам нужно освоить, чтобы стать специалистом по данным. Я настоятельно рекомендую прочитать эту статью просто для ознакомления с основами науки о данных. Кто такой Data Scientist и какими инструментами нужно овладеть, чтобы им стать? Эта статья предназначена для тех, кто знаком с инструментами и технологиями науки о данных, но все еще задается вопросом, как они применяют этот набор навыков. Я поделюсь тем, как я практиковал и..
Введение в BIG Data
Это красивое слово очень похоже на горячего сослуживца, с которым каждый хочет работать. Забавно, как мы можем относиться к такому понятию, как данные. Итак, давайте зададим эти неудобные вопросы на первом свидании большим данным: В) Что такое большие данные? Ответ) Это просто огромная коллекция странных данных, которые раздвигают границы технологий, которыми мы располагаем. В) Как вы это определяете? Ответ. У этого нет четкого определения, что означает, что то, что..
Важность больших данных и аналитики в электронной коммерции
Большие данные - это преходящая тенденция или они навсегда останутся? Так как онлайн-торговля составляет всего 9% от общей доли розничной торговли в США, актуальны ли большие данные для предприятий розничной торговли? Готов ли мой бизнес к большим данным? Что означает мышление в отношении больших данных? В этой статье я подробнее рассмотрю эти и другие вопросы. Актуальность больших данных Давайте внимательнее рассмотрим компании по оценке в 2008 году. В списке преобладают..
Станьте мастером SQL, используя эти советы по оптимизации запросов
Как настроить запросы производительности для SQL Server Станьте мастером SQL! Оказывается, хранение данных по строкам и столбцам удобно во многих ситуациях, поэтому реляционные базы данных остаются краеугольным камнем управления данными на предприятиях по всему миру. Язык структурированных запросов ( SQL ) - это мощный язык запросов, который позволяет извлекать данные в реляционных базах данных и манипулировать ими. Основы запроса данных с помощью SQL довольно легко освоить, и я..