Публикации по теме 'analytics'
5 причин, по которым вся ваша команда должна участвовать в будущих данных
Данные будущего не за горами, и мы хотим, чтобы вы и вся ваша команда были там и помогали создавать это новое открытое, инклюзивное сообщество данных.
Наше видение Future Data — это сообщество для таких людей, как вы. Люди, которые спрашивают и ищут ответы с помощью данных. Люди, которые хотят не только ответить на «что» и «почему», но и «что дальше». Люди, которые считают, что сотрудничество и открытое обсуждение — лучший способ решить сложные проблемы.
У Future Data есть что-то..
Тонкие различия между наукой о данных, машинным обучением и искусственным интеллектом
Что такое наука о данных и почему это важно? Как это связано с машинным обучением? Машинное обучение и искусственный интеллект — это одно и то же? Если нет, то чем они отличаются?
Мы часто сталкиваемся с этими вопросами от многих людей, которые рады войти в эту область, которая со временем так сильно разрослась.
Наука о данных — это все, что вы делаете с данными. Сбор, хранение, очистка, обработка, анализ, визуализация и т. д. данных подпадают под термин НАУКА ДАННЫХ. Как..
Отчеты о сбоях и показатели использования библиотек JavaScript
В Bugout.dev ( https://bugout.dev/ ) мы создали продукт, который помогает специалистам по поддержке API, библиотек и инструментов командной строки понять:
Кто их пользователи Как именно они используют свое программное обеспечение Какие проблемы есть у их пользователей
Если вы создали инструмент разработчика и интегрировали его с Bugout, он запускается на компьютерах ваших пользователей только с их согласия. Это предоставляет вам обширную информацию о ваших пользователях. Например,..
Анализ покупательского поведения пользователей с помощью машинного обучения - часть 1
На прошлой неделе Instacart выпустил свой первый общедоступный набор данных . Набор данных содержал более 3 миллионов заказов на продукты от более чем 200 000 пользователей Instacart. Определенно, огромное количество данных, из которых можно сделать выводы. Итак, я заставил работать свои аналитические инстинкты.
Я много читал об одержимости американцев экологически чистыми продуктами. Данные рассказали ту же историю. 15 из 20 наиболее заказываемых товаров были экологически чистыми...
Обнаружение аномалий в телекоммуникациях с использованием изолированного леса
Сегодня предприятия производят невообразимые объемы данных при каждом взаимодействии, операции и транзакции. Широко признано, что использование этих больших данных является движущей силой успеха. Опрос 2019 года, посвященный большим данным и аналитике, показывает, что 62% респондентов сообщают о достижении измеримых результатов от своих инвестиций в большие данные и A1(1). Что делает большие данные важными, так это то, как они прокладывают путь для науки о данных благодаря своим сложным..
Еще десять случайных полезных вещей в R, о которых вы, возможно, не знали
В прошлый раз я изо всех сил пытался сократить количество до десяти, так что вот вам еще десять
Я был удивлен положительной реакцией на мою статью в прошлом году, в которой перечислены десять случайных вещей в R, о которых люди могут не знать.
У меня было ощущение, что R как язык развился до такой степени, что многие из нас сейчас используют его совершенно по-другому. Это означает, что, вероятно, будет множество уловок, пакетов, функций и т. Д., Которые использует каждый из нас, но о..
Отображение аналитики в реальном времени в JavaScript
Одна из ниш компьютеров, которая мне всегда нравилась, — это цифровое искусство и дисплеи. Я нашел возможность сделать новый дисплей для отслеживания поступающих данных в API. Ниже я подготовил краткий отчет о том, как я преобразовывал прерывистые вызовы API в аналитический дисплей, отражающий данные в реальном времени.
Эта программа достаточно проста, чтобы ее можно было написать на одной HTML-странице со встроенным javascript. Не лучшая форма, но она выполнит работу без накладных..
