Публикации по теме analytics

Публикации по теме 'analytics'

Интересная статья…

Интересная статья… Мне не хватает еще одного варианта, например, чтобы лучше справиться с этой проблемой, которую вы описали: Все хранилища объектов, включая S3, GCS и хранилище BLOB-объектов Azure, являются неизменяемыми. Это означает, что файлы, однажды записанные в хранилище объектов, уже нельзя будет редактировать. Пользователи могут только жестко удалить старый файл и создать новый или логически удалить старый файл и создать новый (управление версиями). Используйте Apache..

Исследовательский анализ данных - что это такое и почему это так важно? (Часть 1/2)

Это третья неделя моей серии « 52 недели науки о данных» . Что такое исследовательский анализ данных? Исследовательский анализ данных (EDA) , также известный как исследование данных, - это этап в процессе анализа данных, на котором используется ряд методов для лучшего понимания используемого набора данных. «Понимание набора данных» может относиться к ряду вещей, включая, помимо прочего… Извлечение важных переменных и оставление бесполезных переменных Выявление выбросов,..

Учебник по обобщенным линейным моделям

Хлеб с маслом прикладной статистики Линейные модели действительно важны. Хотя существуют и другие линейные модели (иерархические, пропорциональные опасности и т. Д.), GL-модели представляют собой отличную отправную точку. Во-первых, деловой аспект. Интерпретируемость является ключевым моментом для выработки рекомендаций и передачи результатов. Я не могу придумать более интерпретируемой модели машинного обучения (ML), чем GLM. Специалисты по частотности могут проверять гипотезы с..

Прогноз оттока для музыкального приложения — Sparkify

Обзор проекта Это часть завершающего проекта Udacity for Data Science Nano Degree . Здесь наша цель — определить пользователей со статусом оттока после использования музыкального приложения Sparkify . Основная цель проведения анализа в этом заключается в том, что он поможет нам определить клиентов, которые готовы уйти, и если мы сможем определить факторы, которые приводят к оттоку, компания может оказаться в лучшем положении, чтобы избежать оттока пользователей. Этот набор данных..

Использование API и таблиц Google для оценки перспектив Fantasy Premier League

Я заядлый игрок в FPL и использую API Fantasy Premier League и Google Таблицы, чтобы упростить анализ данных игроков. Вы можете разочароваться в том, что вам приходится полагаться на случайные выбросы данных других людей (например, в Fantasy Premier League Reddit ), и захотите провести собственный анализ. Используя API Fantasy Premier League и инструмент для работы с электронными таблицами, мы можем загружать данные об игроках в Google Sheet и фильтровать их по разным выборам, общему..

Повышение производительности с помощью расширенной аналитики

Что такое продуктивность? У него есть несколько определений, если вы посмотрите в Интернете, но нет ни одного идеального определения. Проще говоря, производительность — это, по сути, результат на единицу производительных усилий. Взяв это за основу, мы начали работать над нашим Практикумом. Будучи студентом MSBA в Калифорнийском университете в Дэвисе, мы работаем в команде в рамках учебной программы для партнеров-клиентов. Мы работаем в некоммерческой добровольной организации Angel Flight..

Освоение дат и отметок времени в Pandas (и Python в целом)

Все, что вам нужно для обработки дат и отметок времени в Pandas! Приведено много примеров. Содержание Сроки в целом В частности, обработка операций с… Дни Недели Месяцы Годы Дополнительно: создание диапазонов дат Создать последовательные диапазоны дат Создать случайные диапазоны дат Сроки в целом (*) Перед запуском любого кода, пожалуйста, импортируйте панды! import pandas as pd А теперь приступим. Изменение формата даты в столбце DataFrame Вы можете..