Публикации по теме 'analytics'
Манипуляции с данными — Python
Библиотеки Python для управления:
Манипуляции с данными выполняются в основном с помощью библиотек « Pandas » и « NumPy ».
«Pandas» — это библиотека с открытым исходным кодом, которая предоставляет высокопроизводительные, простые в использовании структуры данных и инструменты анализа данных для языка программирования Python.
«NumPy» — это универсальный пакет для обработки массивов. Он предоставляет высокопроизводительный объект многомерного массива и инструменты для работы с этими..
Введение в машинное обучение
При обучении с учителем каждая запись в наборе данных имеет входные данные (набор атрибутов) для модели и желаемый результат (целевой класс). Мы обучаем модель, используя ввод и вывод; и использовать эту модель для прогнозирования того же целевого класса для новых или невидимых данных.
Алгоритмы: Наивный Байес, Дерево решений, Случайный Форрест и т.д.
Пример 1: Учитывая информацию пассажира, мы пытаемся предположить, выжил ли бы этот человек во время крушения Титаника. В этом сценарии..
Анализ данных Fitbit для демистификации изменений телесного паттерна в условиях пандемической изоляции
Аналитика здоровья: понимание упражнений, сна, схемы сжигания калорий и оптимизация в правильном направлении
Последние четыре года я регулярно занимаюсь спортом. Впервые у меня нет доступа к тренажерному залу или какому-либо другому оборудованию в течение столь долгого времени из-за ситуации пандемии . Надеюсь, большинство из нас сталкивается с тем же. Все мы знаем, как важно оставаться дома и сгладить пандемическую кривую .
Тем не менее, мы все еще можем изо всех сил оставаться..
Десять выходных 31 марта: несколько интересных чтений, которые мне попались
Основные направления: Блокчейн| МЛ-АИ| Приложения для обработки и анализа данных |Киберспорт| КРИСПР| Дизайн-мышление
1. Бесплатная книга по прикладной науке о данных из Колумбии: https://columbia-applied-data-science.github.io/appdatasci.pdf
2. https://deepmind.com/blog/understanding-deep-learning-through-neuron-deletion/
3. Провайдеры ИИ будут все больше конкурировать с управленческим консалтингом: help-ai-провайдеры»
4...
Бич аналитической изменчивости в системах искусственного интеллекта
К плато производительности ИИ
Бич аналитической изменчивости в системах искусственного интеллекта
Почему стандартизация рабочих процессов и конвейеров важна для создания эффективных и надежных систем искусственного интеллекта?
В классической интерпретации теории вероятностей есть знаменитый парадокс, который называется парадокс Бертрана . Бертран сформулировал очень простую задачу следующим образом.
Впишите равносторонний треугольник в круг, а затем определите вероятность..
Аналитика Instagram привела меня к изучению 2 языков программирования
«Там, где есть решимость, можно найти путь». ― Джордж С. Клейсон, «Самый богатый человек в Вавилоне»
Я не ученый или что-то в этом роде. Ни в финансах, ни в информатике, ни даже в жизни. Позвольте мне начать с этих утверждений, потому что я просто намерен осветить области вашей жизни решениями, которые помогли мне осветить мою жизнь.
В финансовом отношении я был скромным работником, зарабатывающим после колледжа не более 20 000 долларов в год. Я был в порядке с этим, потому что я..
Фантастические возможности и где их найти
Несколько лет назад я разработал модель выявления мошеннических транзакций для двусторонней торговой площадки в Интернете. Моя первоначальная модель была основана на характеристиках транзакции и ее контексте. Эта модель была неплохой, но я хотел сделать ее лучше. Я уже использовал Gradient Boosted Tree, и дополнительная настройка гиперпараметров не привела к значительному увеличению производительности. Я снова обратился к особенностям.
В модели уже использовались текстовые сообщения..
