Публикации по теме 'analytics'


Показатели производительности для задачи классификации .
Показатели производительности — это способ понять, насколько хороша модель на тестовых данных или данных проверки. Существует несколько метрик, но не каждую метрику можно использовать везде. Таким образом, нужно знать, когда он / она должен применять какую метрику, даже если мы создали очень хорошую модель, и если мы не используем соответствующую метрику, это будет полная трата. Постановка задачи классификации может быть решена двумя способами. Случай 1) — Использование меток..
Функции окна SQL (аналитические) за 4 минуты
Повысьте свои навыки SQL с помощью этого простого объяснения Таблица содержания Вступление Что такое оконные (аналитические) функции? Анатомия оконной функции Пример функции агрегирования и функции окна Преимущества оконных функций Вступление Вам удобны простые запросы (SELECT FROM WHERE GROUP BY), и вы хотите поднять свои навыки на новый уровень. Что вам следует узнать дальше? Оконные функции , также называемые функциями аналитики , представляют собой мощные функции..
Полные темы Обзор науки о данных и аналитики.
Наука о данных и аналитика — это междисциплинарная область, требующая ряда навыков в области статистики, математики, прогнозного моделирования и бизнес-анализа. Специалист по данным должен чувствовать себя свободно, чтобы создавать необходимые алгоритмы, работать с различными источниками данных (часто в разных формах) и предлагать решение. Ниже приведено краткое введение в темы статистики, аналитики, машинного обучения и визуализации. Чтобы освоить науку о данных, предлагается углубиться..
Использование ML для определения следующего щелчка.
Вот как я оказался на 18-м месте в таблице лидеров (я по ошибке оказался анонимным) на хакатоне AmExpert 2018 - Машинное обучение (ML), организованном Analytics Vidhya при спонсорской поддержке American Express. Цель состоит в том, чтобы спрогнозировать вероятность клика по объявлению. Прогноз должен быть для определенного веб-сеанса, который принадлежит определенному пользователю с его характеристиками и параметрами, определяющими категорию продукта. отображается. Данные имеют..
Самое большое преимущество ИИ в сегментации
Самое большое преимущество ИИ в сегментации Работа с беспорядком Позвольте мне начать с простого утверждения. Когда дело доходит до сегментации, кластеризации, разработки портфолио или любой другой высокотехнологичной функции сортировки, я всегда беру хорошего человека-аналитика. На самом деле, это одна из моих любимых работ, которую я могу выполнять лично (или, чаще, со стажёрами и аналитиками начального уровня на буксире). В какой-то момент, примерно на полпути к выполнению..
Общий обзор машинного обучения
Мир наполнен большим количеством данных, таких как текст, музыка, видео, изображения и т. д. Анализ этих данных очень важен и важен для любого бизнеса, чтобы преобразовать эти данные в информацию, которая поможет бизнесу получить представление и тенденции. из него, чтобы принимать лучшие бизнес-решения, которые увеличат прибыль с меньшим риском. Объем генерируемых данных будет продолжать расти в ближайшие годы, и эти данные генерируются не только людьми, но и генерируются телефонами,..
Тенденции аналитики в 2020 году
2019 год стал шагом вперед в эволюции маркетинговых технологий. Аналитики данных были рады передать скриптам ручные операции. Машины взяли на себя такую ​​скучную деятельность, как импорт затрат и унификация данных. Теперь аналитикам может быть намного интереснее приобретать новые обязательные навыки, такие как программирование на Python, или делать что-то, что машины не могут сделать - пытаясь спрогнозировать тенденции в аналитике на следующий год. Аналитики в 2020 году будут..