Публикации по теме analytics

Публикации по теме 'analytics'

Объем аналитики в мире спорта

Привет, мир!! В этой статье мы обсудим, насколько эффективный расширенный анализ и прогнозное моделирование может превзойти обычный индивидуальный / устаревший анализ в мире спорта. Мы стали свидетелями того, как искусственный интеллект и современные модели машинного обучения превзошли старые методы аналитики, а их анализ изменил работу многих предприятий. Удивительно, но, несмотря на то, что аналитика так богата данными, внедрение аналитики в спорте было довольно ухабистым и..

Платформа анализа данных

Платформа анализа данных К демократизации данных и аналитики Сегодня каждый бизнес хочет проанализировать огромное количество доступных данных, чтобы создать ценность для бизнеса. Однако данные обычно хранятся в сложном ландшафте различных отделов, исходных систем и баз данных. Данные и инструменты аналитики, необходимые для принятия на основе этих данных важных бизнес-решений, редко доступны в одной и той же среде. Сейчас более чем когда-либо существует потребность в..

Патент на искусственный интеллект 101

Кто создает патенты и нужно ли их получать? Тенденции публикации патентов Количество патентных публикаций, связанных с искусственным интеллектом и машинным обучением, продолжало расти стремительными темпами, и в настоящее время в Патентном ведомстве США их подает около 100 тыс. Заявок в год. Всего три года назад этот показатель приближался к 70 тысячам заявок в год. На сайте PATTGURU.com я изучил частоту публикаций патентных публикаций в США и публикаций патентных заявок по..

Наука о данных полного цикла (FCDS)

Записки из промышленности Наука о данных полного цикла (FCDS) Ключ к масштабированию организаций, основанных на данных В современном мире, где действовать без данных - это всего лишь мнение, хорошо функционирующее подразделение по науке о данных не просто «приятно иметь», но и является серьезным требованием для процветания бизнеса. Тем не менее, нет единого рецепта, как это сделать. сделать подразделение по науке о данных успешным. Хотя для небольшой / ориентированной на интуицию /..

Почему мы стали Советом по данным (14.01.19)

Почему мы стали Советом по данным (14.01.19) Я рад сообщить, что наше сообщество и серия мероприятий для профессионалов в области технических данных по всему миру больше не называется DataEngConf; мы теперь Совет данных! С тех пор, как мы зародились как конференция по инжинирингу данных (в 2015 году, когда «инженер по данным» редко был конкретной ролью в большинстве технических команд), мы быстро расширились, чтобы также привлечь специалистов по данным. Мы знали, что важно..

Максимум правдоподобия - легкий путь

Упрощенная сложная тема Резюме В этой статье сначала будет продемонстрирована оценка максимального правдоподобия (MLE) на простом примере. Затем мы построим первый пример, подгоняющий модель логистической регрессии с использованием MLE. Поняв эти два примера, вы получите базовые знания для использования любых других обобщенных линейных моделей (GLM). Примечание В следующих примерах я раскатываю никель по плоской поверхности, пока он не упадет влево или вправо. В первом примере..

Сегментация и оценка клиентов розничного клиента.

(Проект машинного обучения Capstone) Целью проекта было Выявление основных и сегментных клиентов на основе данных о точках продаж (POS) нескольких магазинов розничной компании. После сегментации задача состояла в том, чтобы разработать механизм оценки для клиентов на основе их поведения и проанализировать их модели покупок, чтобы попытаться понять ассоциации с продуктами, чтобы ориентироваться в рекламных акциях. СОСТОЯНИЕ ИСКУССТВА При быстром увеличении объемов данных..