Публикации по теме 'analytics'
Хакатон по анализу настроений Innoplexus: 3 наиболее эффективных подхода к победе
Введение
Я большой поклонник хакатонов. Я так много узнал о науке о данных , участвуя в этих хакатонах за последние несколько лет. Я признаю это - я получил много знаний через эту среду, и это, в свою очередь, ускорило мою профессиональную карьеру.
Здесь есть одна оговорка - выиграть хакатон по науке о данных действительно сложно. Подумайте только о количестве препятствий на вашем пути:
Совершенно новая постановка проблемы, над которой мы раньше не работали Множество ведущих..
Использование машинного обучения для прогнозирования кредитных убытков: почему существующие методы не работают
«Все модели ошибочны, но некоторые из них полезны»
Приведенная выше цитата из статьи Джорджа Бокса 1976 года по-прежнему актуальна 45 лет спустя (с Новым годом!) во многих смыслах. Достижения в области машинного обучения за последнее десятилетие принесли много надежд (и много шумихи) в решении самой сложной задачи в бизнесе: знать, что произойдет, до того, как это произойдет. Мы предполагаем, что даже если все модели ошибочны, некоторые из них менее ошибочны , чем другие.
Задний..
Как делать ставки на последние вопросы в мелочах бара
Когда делать большие ставки, а когда маленькие
Несколько недель назад мы с друзьями играли в мелочи в нашем любимом баре в городе. Для тех, кто не знает, викторины в баре - это соревнование, в котором команды пытаются ответить на все более сложные викторины, чтобы заработать очки. Побеждает команда, набравшая наибольшее количество очков. В последнем вопросе игры команды могут поставить 2, 4, 6, 8 или 10 очков, услышав вопрос. Если они понимают это правильно, они добавляют количество..
Разработка функций переменных DateTime для анализа данных, машинного обучения
ВВЕДЕНИЕ
Поля DateTime требуют, чтобы функция Feature Engineering превратила их из данных в информативную информацию, которую можно использовать в наших моделях машинного обучения. Этот пост разделен на 3 части и бонусный раздел ближе к концу, мы будем использовать комбинацию встроенных функций pandas и NumPy, а также наши функции для извлечения полезных функций.
Часть 1 - Извлечение компонентов даты / времени Часть 2 - Создание логических флагов Часть 3 - Расчет разницы в дате /..
Сохраняйте свои аналитические данные с помощью API-интерфейсов Beacon и PageVisibility
Если вы хотите обеспечить сбор некоторой информации о пользователе до того, как он покинет определенный раздел вашего сайта или веб-приложения, вы можете использовать веб-API Beacon и PageVisivibility, чтобы гарантировать успешную отправку данных в вашу собственную внутреннюю службу.
Проблема с отправкой запросов HTTP-запросы
Один из подходов к отправке аналитической или журнальной информации - это зафиксировать событие, которое происходит непосредственно перед тем, как пользователь в..
Почему проблема бизнес-аналитики требует всех ваших навыков работы с данными
В этой статье мы покажем на примере конкретного случая, как современная практика аналитики, управляемой данными, в применении к реальной бизнес-проблеме, всегда представляет собой сложную смесь нескольких методов и фреймворков: обработка данных, машинное обучение, бизнес. логика и даже этический выбор.
Заявление об ограничении ответственности . Эта статья выросла из домашнего задания в моем классе по программе Онлайн-магистр аналитики (OMSA) штата Джорджия . Я горжусь тем, что..
Наша первая статья по аналитике драматургии
Эта работа опубликована в материалах 6-й итальянской конференции по компьютерной лингвистике .
Аннотация: Если бы нужно было составить дорожную карту для вычислительной критики и последующей искусственной литературы, она, безусловно, учитывала бы шекспировские пьесы. Демонстрацию этих структур посредством анализа текста можно рассматривать как наивную попытку, так и как научный взгляд на характеристики текстов. В данном исследовании для этой цели был проведен текстологический анализ..
