Публикации по теме 'analytics'
Случайный лес - тайна раскрыта
Выбор «правильного» алгоритма машинного обучения для вашего приложения - одна из многих проблем, связанных с правильным применением машинного обучения в реальном мире. Иногда правильный алгоритм может быть самым простым, надежным и понятным конечным пользователям. Random Forest будет регулярно отмечать все эти поля, но, как писали другие, часто упускается из виду. Надеюсь, этот пост даст вам прочное базовое представление о том, как работает алгоритм, чтобы вы были более уверены при..
История «Алгоритма»
История «Алгоритма»
История изменений, интеграции и популярности
Алгоритм по многим стандартам очень молодой. Он существует только с 90-х годов. Учитывая, что аналитика - это дисциплина, которой более двух с половиной тысячелетий, алгоритмы появились относительно недавно. Хотя оно всего на несколько десятилетий моложе, чем формула или уравнение .
Заядлые читатели, вероятно, догадались, что я имел в виду не 1990-е. Уравнение , формула и даже алгоритм восходят к..
Прогнозирование на реальных данных
Подавляющее большинство анализа данных связано с обнаружением взаимосвязей в данных путем их построения в виде линии. Как увеличение количества осадков влияет на количество кофе, продаваемого в магазинах шаговой доступности на Тихоокеанском Северо-Западе? Каковы эффекты более высокого финансирования после школы на долгосрочную академическую успеваемость? Это отношения, от которых можно разумно ожидать, что они будут развиваться по простой траектории. Но когда вы увеличиваете сложность,..
Новый год, новые шестеренки
Начался новый год, и наша команда здесь, в indus.ai, считает, что это идеальное время, чтобы сменить передачу и должным образом представиться.
indus.ai — это платформа строительной аналитики, которая использует камеры и датчики IoT, дополненные алгоритмами компьютерного зрения, для обнаружения и сообщения о событиях, отслеживания рабочих и оборудования на строительных площадках. С indus.ai мы фокусируемся на повышении безопасности , производительности и безопасности рабочих мест...
Анализ продаж в Черную пятницу на Python
Здравствуйте читатели,
Сегодня я хочу поделиться тем, как я построил свою модель, используя набор данных под названием Продажи в Черную пятницу . Данные доступны из Kaggle или AnalyticsVidhya.
Ссылка на подробный анализ: https://github.com/PujaSarkar04/Black-Friday-Sales .
Этот набор данных был смоделирован с расширенным использованием Jupyter Notebook. Усовершенствования, используемые в Jupyter, будут в моей следующей статье.
Этот набор данных был смоделирован с..
Машинное обучение способствует изменениям в компании Edison в Южной Калифорнии
Утилита обнаружила, что вся организация должна адаптироваться, чтобы максимизировать преимущества ИИ.
Том Дэвенпорт*
Аналитику обычно рассматривают как упражнение в данных, программном и аппаратном обеспечении. Однако, если аналитика предназначена для влияния на решения и действия, она также является упражнением в организационных изменениях. Компании, которые не рассматривают их как таковые, скорее всего, не получат большой пользы от своих аналитических проектов.
Одной из..
Учимся Kaggle
Несколько месяцев назад я перешел по ссылке в блоге на сайт Kaggle. Контекстом была наука о данных, и название меня заинтриговало, поэтому я решил взглянуть. Название очевидно совершенно бессмысленное - но как насчет миссии, стоящей за сайтом?
Kaggle описывает себя как «… платформу для соревнований по прогнозному моделированию и аналитике, в которой компании и исследователи публикуют данные, а статистики и майнеры данных соревнуются за создание лучших моделей для прогнозирования и..
