Публикации по теме data-science

Публикации по теме 'data-science'

Карьера, основанная на данных, расшифрована

В последнее десятилетие многие компании использовали данные для увеличения доходов, прибыли и масштабов. здесь будет рассказано о том, кто обрабатывает данные в компаниях, и основные ноу-хау, необходимые для работы. Бизнес-аналитик Требуется несколько основных ноу-хау, в том числе: знание статистических инструментов/программ: SAS, STATA, SPSS, R. способен продемонстрировать понимание аналитических методов, включая регрессию, анализ тенденций, прогнозирование и A/B-тестирование. РС...

Надежные машины факторизации

Неполные данные? Шумные настройки? Давайте рассмотрим Робастные машины факторизации , недавнее шумозащитное дополнение в области контролируемого обучения. Робастные машины факторизации , недавно предложенные на WWW’18, представляют собой семейство нелинейных классификаторов, которые учитывают любую потенциальную неполноту / шум данных. Они включают в себя принципы робастной оптимизации в очень выразительных машинах факторизации. В результате обученные модели демонстрируют..

DS PIPELINE — Очень необходимый проект инфраструктуры обработки и анализа данных: часть 1 (концепция)

Специалисты по данным обучаются математике, статистике и моделированию — не обязательно программной инженерии. Но разработка программного обеспечения обычно требуется на каждом этапе машинного обучения — от отслеживания экспериментов до распараллеливания разработки моделей и развертывания моделей в производстве. Преобразование проекта машинного обучения в производственный код может легко увеличить временную шкалу на несколько недель. Нам нужен был рабочий процесс, чтобы специалисты по..

3 самых ценных навыка в науке о данных, которые увеличили мою зарплату на 60%

Подсказка: машинное обучение не входит в их число. Не забудьте ПОДПИСАТЬСЯ здесь , чтобы не пропустить новую статью о руководствах по науке о данных, хитростях и советах, жизненных уроках и многом другом! Когда я впервые начал изучать науку о данных, было так много тем и методов, которые нужно было изучить, что часто казалось невозможным решить, что изучать и в каком порядке. Оглядываясь назад, я могу с уверенностью сказать, что некоторые навыки, которым я научился, оказались..

Овладение искусством оперативного проектирования: ваш путь к полному потенциалу искусственного интеллекта

Введение: В мире, где искусственный интеллект быстро становится неотъемлемой частью нашей жизни, понимание нюансов оперативного проектирования похоже на владение ключом, открывающим мир возможностей. Точно так же, как художник с точностью выбирает цвета, чтобы создать шедевр, оперативное проектирование дает нам возможность создавать вопросы и инструкции, которые побуждают модели ИИ раскрыть свой истинный гений. Присоединяйтесь к нам в путешествии, чтобы разгадать секреты оперативного..

Вспоминая Pluribus: методы, которые использовала Facebook, чтобы справиться с самой сложной покерной игрой в мире

Pluribus использовал невероятно простые методы искусственного интеллекта, чтобы установить новые рекорды в безлимитном техасском холдеме на шесть игроков. Как это получилось? Недавно я начал новый информационный бюллетень, посвященный образованию в области искусственного интеллекта. TheSequence - это информационный бюллетень, ориентированный на искусственный интеллект (то есть без рекламы, без новостей и т. Д.), На чтение которого уходит 5 минут. Наша цель - держать вас в курсе..

Расширенные возможности Jupyter Notebook

Привет Читатель… Эта статья посвящена подробному анализу того, как я построил свою модель, используя набор данных под названием Продажи в Черную пятницу . Данные доступны из Kaggle или AnalyticsVidhya. Основным моментом этой статьи будут технические особенности блокнота Jupyter . Безусловно, существует множество способов улучшить его. Я использовал здесь несколько техник и попытался сделать аналитику красивой и отличной от других. Примечание. Вы можете получить полный доступ..