Публикации по теме data-science

Публикации по теме 'data-science'

Введение в генетический алгоритм и реализацию Python для оптимизации функций

В этой статье я постараюсь дать вам представление о том, как работает генетический алгоритм, и мы реализуем генетический алгоритм для оптимизации функций. Итак, начнем. Генетический алгоритм - это метод оптимизации на основе поиска. Его часто используют для поиска оптимального или ближайшего оптимального решения. Его представил Джон Холланд. Он основан на теории естественного отбора Дарвина. Прежде чем объяснять, как работает генетический алгоритм, позвольте мне сначала объяснить..

Как превратить текст в функции

"Начиная" Как превратить текст в функции Подробное руководство по использованию НЛП для машинного обучения Представьте, что вам было поручено создать инструмент анализа настроений для обзоров продуктов вашей компании. Как опытный специалист по анализу данных, вы сделали много выводов о прогнозах будущих продаж и даже смогли классифицировать клиентов на основе их покупательского поведения. Но теперь вы заинтригованы: у вас есть эта куча текстовых записей, и вам нужно превратить их..

Excel — Анализ данных

Excel — мощный инструмент для анализа данных, который уже много лет широко используется в различных отраслях. Его удобный интерфейс, мощные вычислительные возможности и многочисленные инструменты анализа данных делают его незаменимым инструментом как для начинающих, так и для опытных аналитиков. Хотите изучить Excel для анализа данных в одном видео? https://youtu.be/v2oNWja7M2E В этой статье мы рассмотрим некоторые из наиболее распространенных способов использования Excel в..

Введение в сверточные нейронные сети для новичков

Сверточные нейронные сети (CNN) появились в результате изучения зрительной коры головного мозга и используются для распознавания изображений с 1980-х годов. За последние несколько лет в области глубокого обучения произошли огромные улучшения, особенно когда речь идет о вычислительных мощностях. Кроме того, исследователи разработали множество уловок для сходимости нейронных сетей, таких как решение проблемы взрывающихся и исчезающих градиентов, повторное использование предварительно..

Лучшие онлайн-курсы для инженеров по обработке данных в 2021 году

От бесплатных каналов YouTube до курсов Udemy Похоже, это могло наконец случиться. Инжиниринг данных, наконец, получает немного света. В этом есть смысл. Сохраняемые и анализируемые данные не только становятся более объемными, но и становятся все более быстрыми, сложными и разнообразными, что затрудняет споры. Вместе со всеми этими новыми данными появляются новые инструменты, передовые практики и методы для управления и оптимизации систем данных, на которые мы полагаемся. Хотя..

Беспокоят ли вас увольнения?

Попрощайтесь с заботами об увольнениях и поприветствуйте безопасное будущее в бурно развивающейся области «Науки о данных . Инвестируйте в свою карьеру сегодня и обеспечьте себе место в отрасли завтра». Введение Поскольку рынок труда продолжает развиваться, многие специалисты сталкиваются с суровой реальностью увольнений. Будь то из-за автоматизации, перехода на удаленную работу или просто изменения бизнес-стратегии компании, увольнения могут быть серьезной проблемой для многих..

Применение поиска по дереву Монте-Карло, часть 2

MCTS-GEB: поиск по дереву Монте-Карло — хороший конструктор электронных графов (arXiv) Автор: Голян Хэ , Зак Сингх , Эйко Ёнеки . Аннотация: Системы перезаписи [6, 10, 12] широко используют насыщение равенством [9], которое представляет собой методологию оптимизации, использующую насыщенный e-граф для одновременного представления всех возможных последовательностей перезаписи, а затем извлекающую оптимальную. Таким образом, можно достичь оптимальных результатов, избегая проблемы..