Публикации по теме 'data-science'
Правда о Pomodoro и о том, как он может повысить вашу продуктивность
Работа никогда не бывает легкой. Если вы берете на себя задачу, ожидается, что вы будете выполнять ее в течение значительного количества времени, и для того, чтобы быть продуктивным, необходимо разумно распределять свое время. Разбейте свои задачи на управляемые части и используйте технику Помидора, чтобы завершить их вовремя.
Что такое приложение Pomodoro?
Прогнозирование: раскрытие ценности в цепочке поставок
Как прогнозирование может помочь в планировании ресурсов
Фон
Сколько модных словечек в науке о данных вы знаете? Позвольте мне перечислить мои личные фавориты: ИИ, глубокое обучение, машинное обучение, большие языковые модели и нейронные сети. Одна вещь, которую вы редко слышите, — это прогнозирование, которое, возможно, является одной из самых мощных областей, поскольку оно позволяет вам предсказывать будущее.
Прогнозирование = предсказание будущего события или тенденции
В..
Вопросы и ответы с Бренден Лейк
Центр науки о данных Нью-Йоркского университета Бренден-Лейк рассказывает о когнитивной науке, данных и интеллекте
Бренден Лейк работал в Центре науки о данных (CDS) Нью-Йоркского университета в качестве научного сотрудника Мура-Слоана с 2014 года, а сейчас является доцентом кафедры психологии и науки о данных. Он исследует вычислительную когнитивную науку, структурированные вероятностные модели, однократное обучение и машинное обучение, вдохновленное людьми.
1. Что привлекло вас в..
Наборы данных для машинного обучения, часть 2: понимание жизненного цикла набора данных
Задавайте критические вопросы на каждом этапе, чтобы смягчить предубеждения и ограничения для достижения наилучших результатов.
Проекты машинного обучения в значительной степени зависят от наборов данных, которые часто имеют удивительную историю, использование и жизнь после смерти. Жизненный цикл набора данных состоит из нескольких этапов: от поиска лучшего набора данных для задания до обмена результатами и учета последствий.
В этой статье мы обсудим критические вопросы, которые..
Kabaddi Analytics: как числа и видео могут повысить производительность?
Мне довелось поработать с Bengal Warrior в качестве спортивного физиотерапевта, это был отличный опыт, однако моя интуиция подтолкнула меня к аналитической составляющей в Kabaddi. Кабадди настолько напряженная игра, что процент побед команды в матче меняется с течением времени.
Кабадди — командный вид спорта, предполагающий физический контакт. Две команды из семи игроков соревнуются на противоположных концах площадки размером 10 на 13 метров (33 фута 43 фута) для мужчин и 8 на 12..
Выявление и предотвращение мошенничества в банковской сфере
Каждая финансовая организация должна бороться со сложными, постоянно меняющимися атаками мошенничества, сохраняя при этом ключевое преимущество перехода на цифровые технологии. В этой статье мы рассмотрим эффективные способы обнаружения и предотвращения мошенничества в цифровом банкинге, не вызывая трения или ложных срабатываний.
Что такое обнаружение банковского мошенничества?
Обнаружение банковского мошенничества — это набор методов и процессов, предназначенных для снижения риска...
Начало работы с машинным обучением (часть 2): руководство для начинающих — построение графиков
График 11 лучших алгоритмов машинного обучения
Линейная регрессия. Линейная регрессия — это контролируемый алгоритм машинного обучения для прогнозирования непрерывных значений. Это один из наиболее широко используемых алгоритмов для моделирования взаимосвязи между зависимой переменной и одним или несколькими…
