Публикации по теме 'data-science'
Последние обновления Dense Video Captioning 2023, часть 3 (Computer Vision)
SAVCHOI: Обнаружение подозрительных действий с помощью плотных субтитров к видео с взаимодействием с человеческими объектами (arXiv)
Автор: Анш Миттал , Шувам Гхосал , Ришибха Бансал .
Аннотация: Обнаружение подозрительных действий на видеозаписях видеонаблюдения — давняя проблема наблюдения в режиме реального времени, которая приводит к трудностям в раскрытии преступлений. Следовательно, мы предлагаем новый подход к обнаружению и обобщению подозрительных действий в видео..
Примеры использования синтаксического анализа зависимостей, часть 1 (искусственный интеллект)
Пересмотр влияния утечки на синтаксический анализ зависимостей (arXiv)
Автор: Натаниэль Краснер , Мириам Ваннер , Антониос Анастасопулос .
Аннотация: Недавняя работа Søgaard (2020) показала, что, помимо размера банка деревьев, перекрытие между обучающими и тестовыми графами (называемое утечкой) объясняет наблюдаемые различия в производительности синтаксического анализа зависимостей в большей степени, чем другие объяснения. В этой работе мы пересматриваем это утверждение, проверяя..
Создание системы рекомендаций фильмов на основе контента
Зачем рекомендовать?
Вы когда-нибудь посещали офлайн-магазин одежды? Замечали, как, когда вам нравится какое-то платье, продавец показывает вам полдюжины других, которые, возможно, вам больше понравятся? В глубине души, либо выбирая одежду с похожими характеристиками, либо одежду, которая понравилась предыдущим пользователям, он предлагает продукты. По большому счету, это методы контентной и совместной фильтрации соответственно.
В нашем случае система ML — это продавец. Будь то..
Овладение контролируемым обучением: подробное руководство по пониманию типов и методов
Содержание:
Введение в контролируемое обучение: определение и типы Понимание типов контролируемого обучения Общие методы, используемые в контролируемом обучении Как выбрать правильный алгоритм для ваших данных Заключение
В этом сообщении блога мы подробно рассмотрим концепцию обучения с учителем. Мы рассмотрим, что это такое, как это работает, а также некоторые распространенные алгоритмы, используемые в обучении с учителем. К концу этого поста у вас будет базовое..
что такое разреженные функции и плотные функции?
Если кто-то новичок в карьере в области науки о данных, самый запутанный термин при чтении исследовательских работ — это когда мы видим эти термины разреженными / плотными. То, что исследователи называют этими терминами, вызывает наибольшее недоумение. Ну, если бы не вы, меня это очень смутило! :-)
что такое особенность?
В машинном обучении функции относятся к измеримым и количественным свойствам или характеристикам объекта, человека или явления.
Функции можно разделить на..
Прогнозирование сердечных заболеваний
Болезни сердца в настоящее время являются основной причиной смерти в Соединенных Штатах[1]. В дополнение к разрушительным потерям и эмоциональной боли, вызванной болезнью сердца, это также большое финансовое бремя. По оценкам, случаи сердечных заболеваний составляют большую часть ежегодных прямых расходов на здравоохранение в размере более 320 миллиардов долларов США [2] . Чтобы сократить ошеломляющее количество потерянных жизней и финансовое бремя этого заболевания, было бы чрезвычайно..
Важные концепции машинного обучения: агенты и модели
Практичность предоставляет четкие критерии для разграничения этих двух важных концепций машинного обучения.
Недавно я запустил образовательный информационный бюллетень, посвященный ИИ, у которого уже более 125 000 подписчиков. TheSequence — это информационный бюллетень, ориентированный на машинное обучение, без BS (то есть без шумихи, без новостей и т. д.), который занимает 5…
