Публикации по теме 'data-science'
Введение в машинное обучение
Обзор его приложений и его значение в современном мире
Машинное обучение было определено как «область исследования, которая дает компьютерам возможность учиться без явного программирования» — Артур Сэмюэл, 1959 г.
Машинное обучение также можно описать как подмножество искусственного интеллекта и компьютерных наук, которое использует данные и алгоритмы для имитации того, как люди учатся, и повышения его точности. Компании управляют принятием решений, используя алгоритмы, которые..
Это важный строительный блок, поскольку мы ищем способы создания автономных автомобилей и…
Это важный строительный блок, поскольку мы ищем способы заставить автономные автомобили и грузовики, а также беспилотные летательные аппараты работать беспрепятственно, но в высокочастотных средах. Я вижу это очень похоже на инфраструктуру, которая поддерживает современные финансы.
5 лучших практик для создания рабочих процессов на основе ИИ
Хотите получать доход без программирования? Откройте для себя мощь NoCode и AI. Получите копию электронной книги сейчас. Начни зарабатывать сегодня
В современном цифровом мире искусственный интеллект (ИИ) становится все более распространенным в нашей повседневной жизни. Технологии на основе искусственного интеллекта, от виртуальных помощников до систем рекомендаций, революционизируют то, как мы работаем и взаимодействуем с технологиями. Поскольку компании стремятся использовать..
Рекомендации по системам рекомендаций
Здесь, в Lab41, мы приступили к новой задаче, сфокусированной на рекомендательных системах и на том, как они могут помочь разработчику программного обеспечения или специалисту по данным в поиске новых данных, инструментов и программ. Результаты этой задачи также будут включать руководство по выбору алгоритма рекомендательной системы для использования в новом приложении, возможно, в форме рекомендательной системы. В этом посте мы попытаемся осветить, почему обе эти цели так важны и как они..
Практическая дорожная карта для построения долговременной карьеры в области машинного обучения
Недавно мне посчастливилось принимать у себя специалиста по машинному обучению мирового уровня, который не только создал широкий спектр систем машинного обучения, но и помог многим людям сделать карьеру в области машинного обучения.
Это Сантьяго Вальдаррама , которого вы, возможно, знаете, если состоите в сообществе машинного обучения в Твиттере. Будучи директором по компьютерному зрению в Levatas, он возглавляет команду разработчиков программного обеспечения и инженеров по машинному..
Превратите свой проект машинного обучения в веб-приложение
Ваши проекты в портфолио могут сделать или разрушить вашу возможность трудоустройства! Это более верно для начинающих специалистов по данным, поскольку наука о данных — это не просто теоретическая тарабарщина, а скорее смесь теории и практической реализации. Когда мы говорим о проекте Data Science, мы действительно имеем в виду блокнот Jupyter, загруженный на GitHub, или мы также хотим увидеть реализацию моделей с использованием приятного графического пользовательского интерфейса (GUI)?..
Просто супер статья спасибо большое
Просто супер статья спасибо большое
