Публикации по теме 'data-science'


Мое путешествие в Kaggle 2018
Kaggle - отличная платформа для практики, обучения и реализации новых навыков, связанных с наукой о данных, машинным обучением, визуализацией данных, рассказыванием историй данных и т. Д. Одним из моих решений в 2018 году было создать хороший профиль к концу года. год, и я могу с гордостью сказать, что мне это удалось. Я присоединился к kaggle в январе и к концу года стал ядром Grandmaster , достиг второго места в общем рейтинге , выиграл 10 наград ядра (включая 3..
Анализ настроений по отзывам об отелях TripAdvisor с помощью Python и NLP
«Настроения клиентов, зафиксированные в электронном виде — выражения, выходящие за рамки фактов, передающие настроение, мнение и эмоции, — имеют огромную ценность для бизнеса. Мы говорим о голосе клиента и потенциального клиента, пациента, избирателя и лидера мнений». – Сет Граймс Введение TripAdvisor, крупнейший в мире сайт о путешествиях, является популярным веб-сайтом для поиска отелей, ресторанов, транспорта и мест для посещения. Всякий раз, когда кто-то планирует..
Случайная лесная регрессия
Основное объяснение и пример использования за 7 минут Несколько недель назад я написал статью, демонстрирующую модели классификации случайных лесов . В этой статье мы продемонстрируем случай регрессии случайного леса с использованием модели sklearn RandomForrestRegressor(). Как и в моей предыдущей статье, я начну эту статью с выделения некоторых определений и терминов, относящихся к машинному обучению случайного леса и составляющих его основу. Цель этой статьи — описать модель..
Открытие машинного обучения: 10 важных книг, которые вы не захотите пропустить
Готовы погрузиться в мир машинного обучения, но не знаете, с чего начать? Не беспокойся! Я подготовил для вас список из 10 книг, которые обязательно нужно прочитать, которые направят вас на правильный путь. Независимо от того, являетесь ли вы абсолютным новичком или имеете некоторый опыт работы в сфере технологий, эти книги станут вашим путеводителем по освоению машинного обучения. 📚 1. «Машинное обучение Python Себастьяна Рашки и Вахида Мирджалили» Зачем ее читать? Эта книга..
Определение оптимального целевого рынка для компании, производящей видеоигры, с помощью машинного обучения
Постановка задачи Компании, производящей видеоигры, необходимо определить наиболее подходящий глобальный регион для сбыта своей продукции на основе прошлых данных о продажах видеоигр. В этой статье рассказывается, как я решил эту проблему с помощью машинного обучения. Набор данных Используемый набор данных взят из Kaggle . Набор данных обычно содержит данные о продажах различных видеоигр и их продажах в 4 регионах: Северной Америке, Европе, Японии и остальном мире с 1985 года...
Поиск картинки на изображении без разметки?
Мы часто видим картинки на изображениях: например, комиксы объединяют несколько картинок в одну. И если у вас есть развлекательное приложение, где люди публикуют мемы, как в нашем iFunny, вы будете сталкиваться с этим постоянно. Нейронные сети уже способны находить животных, людей или другие объекты, но что, если нам нужно найти всего лишь еще одно изображение на изображении? Давайте подробнее рассмотрим наш алгоритм, чтобы вы могли протестировать его с помощью блокнота в Google..
Мастер-лист 2: Где найти ресурсы, статьи, новости и последние разработки в области искусственного интеллекта?
Я составил этот список как текущий журнал всех ресурсов, которые я нашел, чтобы быть в курсе концепций, отрасли и ее последних разработок. Это живой (неисчерпывающий) документ, который я буду обновлять по мере появления новых ресурсов! Список представляет собой смесь: обучающие сайты сайты новостей и последних инноваций сайты для поиска документов Примечание. Я не пробовал все из них и поэтому не могу говорить об их достоинствах. Ресурсы, которыми я лично пользуюсь:..