Публикации по теме 'data-science'
часть-2)( Dockerize и развертывание модели машинного обучения как REST API с использованием Flask
В первой части мы создали Flask API для нашей модели машинного обучения и разобрались с основами Docker и Virtual Machine.
В этой истории мы увидим, как докеризировать API и развернуть его.
давайте разберемся с некоторыми наиболее полезными и основными командами Docker
FROM : создаст базовый образ, созданный с помощью Docker Hub. COPY : скопирует файлы в образ Docker. EXPOSE : покажет номер порта, который мы хотим использовать. WORKDIR : определяет рабочий каталог..
Невзгоды и инновации в цепочке поставок
Мотиваторы и триггеры инноваций являются предметом многочисленных исследований. Инновационные мотиваторы можно разделить на 2 широкие категории: положительные (прибыль, рост, творчество и т. д.) и отрицательные (невзгоды, война, авторитет, вызов и т. д.). См. врезку 1 ниже, где вы найдете несколько интересных материалов, связанных с инновациями.
Боковая панель-1:
1. An interesting scholarly article about motivations, enablers for innovation —..
Лидеры и эксперты предлагают советы по искусственному интеллекту реальным людям
В сегодняшнем быстро развивающемся технологическом ландшафте искусственный интеллект (ИИ) превратился в преобразующую силу, обладающую огромным потенциалом на будущее. Чтобы изучить мнения видных деятелей технологической индустрии, академических кругов и регулирующих органов, мы обратились к разнородной группе людей и задали им фундаментальный вопрос: что является самым важным, что люди должны делать, чтобы подготовиться к ИИ? Их ответы проливают свет на важные аспекты, которые могут..
Основы HyperLabel: классификация изображений с помощью Create ML
Серия руководств по аннотации данных машинного обучения Логана Спирса, руководителя по инновациям Sixgill, LLC
Вступление
Классификация изображений, привет мир компьютерного зрения, присваивает изображениям классификации (или категории). Например, когда мы создаем модель машинного обучения (ML), которая вводит изображение акулы и выводит ее вид, это классификация изображений. HyperLabel включает рабочие процессы классификации изображений с помощью метки Выбрать . Поскольку..
Расширенные методы скриптов Google Apps: служба кэширования для обмена данными между пользователями скрипта
Способ временного хранения и извлечения данных в сценариях приложений, полезный для повышения производительности, когда выборка или вычисление данных требует больших ресурсов или времени.
Служба кэширования скриптов Google Apps — это не расширение, а основное предложение, доступное во всех скриптах.
Прочтите мою предыдущую статью Создание всего приложения в Google Sheets с помощью Apps Script (JavaScript) , чтобы узнать, как кэширование может быть очень полезным дополнением для..
6 способов повысить точность модели машинного обучения
"Машинное обучение"
6 способов повысить точность модели машинного обучения
Несколько факторов могут повлиять на качество или предсказательную силу вашей модели.
Введение
Одно дело - построить модель машинного обучения. Другое дело, чтобы модель была оптимальной и качественной. В этой статье будут обсуждаться шесть важных факторов, которые могут повлиять на качество или предсказательную силу модели машинного обучения, с включением нескольких тематических исследований.
II. 6..
Лучшее использование слабой конвергенции в машинном обучении, часть 4
Слабая сходимость к производным дробного броуновского движения (arXiv)
Автор: Сёрен Йохансен , Мортен Оррегаард Нильсен
Аннотация: Хорошо известно, что при подходящих условиях регулярности нормированный дробный процесс с дробным параметром d слабо сходится к дробному броуновскому движению при d≥1/2. Показано, что для любого неотрицательного целого числа M производные порядка m=0,1,…,M нормированного дробного процесса по дробному параметру d совместно слабо сходятся к соответствующим..
