Публикации по теме 'data-science'
10 причин, почему ваша нейронная сеть не работает (и как их решить)
Я всегда вижу, как новичок в машинном обучении спрашивает: «Почему моя нейронная сеть не работает?» на Stack Overflow, которые немедленно закрываются, так как они не являются вопросами программирования. Не бойся, я здесь, чтобы решить твои проблемы.
1. Вы не нормализовали свои данные.
Все всегда сосредотачиваются на нейронных сетях, но не сосредотачиваются на правильной подготовке данных. Когда функции в ваших данных имеют разные диапазоны значений, некоторые функции, естественно,..
Новые разработки в области выпуклой оптимизации, часть 4 (машинное обучение)
Дифференциально частная стохастическая выпуклая оптимизация для приложений сетевой маршрутизации (arXiv)
Автор: Мэттью Цао , Картик Гопалакришнан , Кайди Ян , Марко Павоне .
Вывод: проблемы сетевой маршрутизации часто встречаются во многих инженерных приложениях. Вычисление оптимальных политик маршрутизации требует знания требований сети, т. е. источника и пункта назначения (OD) всех запросов в сети. Однако соображения конфиденциальности затрудняют обмен отдельными..
Окончательное руководство по подгонке, подгонке и уменьшению размерности.
Предположим, что мы разрабатываем модель машинного обучения. Говорят, что модель является хорошей моделью машинного обучения, если она надлежащим образом обобщает любые новые входные данные из предметной области. Это помогает нам делать прогнозы в будущих данных, которые модель данных никогда не видела. Теперь предположим, что мы хотим проверить, насколько хорошо наша модель машинного обучения обучается и обобщает новые данные. Для этого у нас есть чрезмерная и недостаточная подгонка,..
Обязательно прочитайте статьи о когнитивных радарах
Ограниченное онлайн-обучение для смягчения эффектов искажения в импульсно-гибком когнитивном радаре ( arXiv )
Автор: Чарльз Э. Торнтон , Р. Майкл Бюрер , Энтони Ф. Мартоне
Вывод: Радиолокационные системы с быстрой перестройкой импульса продемонстрировали хорошие характеристики в динамических электромагнитных сценариях. Однако использование неидентичных сигналов в пределах интервала когерентной обработки радара может привести к вредным эффектам искажения при использовании..
Полное руководство по типам данных NumPy
Что еще есть кроме int32 и float64?
NumPy, одна из самых популярных библиотек Python как для науки о данных, так и для научных вычислений, довольно всеядна, когда дело доходит до типов данных.
У него есть собственный набор «родных» типов, которые он способен обрабатывать на полной скорости, но он также может работать практически с всем , известным Python.
Статья написана как дополнение к моему руководству NumPy Illustrated и состоит из семи частей:
Целые числа Поплавки..
«Демонстрация Барта стоимостью 100 миллиардов долларов от Google: дорогое образование»
TL;DR:
Новая языковая модель Google, Bard, значительно потеряла долю рынка после того, как демонстрация продемонстрировала способность инструмента генерировать ответы на основе последних данных. Инструмент дал неверный ответ на простой вопрос, что в конечном итоге стоило компании 100 миллиардов долларов рыночной стоимости. Инцидент подчеркивает важность сохранения контекста при использовании языковых моделей и потенциальные риски, связанные с использованием самых последних данных...
Страстная ревность любви
Страстная ревность любви
О любовь, как ты была прекрасна, когда я впервые полюбил тебя, С того момента, как я отдал свое сердце тебе, я любил страстно и искренне, Но также с оттенками ревности и ненависти.
Твои глаза, светлые и прекрасные, похитили мое сердце, Как молоко, они сияли, и когда я впервые коснулся тебя, Как рыба, ты затрепетал искрой жизни, И в голове моей пронеслось множество мыслей.
Твоя обаятельная, любвеобильная природа пленила меня, И заставила мое сердце..
