Публикации по теме 'data-science'
Различные способы создания DataFrame с помощью Python
Полезные функции для науки о данных и машинного обучения
Эта статья познакомит вас с различными способами создания фрейма данных pandas с помощью python в блокноте Jupyter.
Темы для обсуждения: 1. Reading and creating data frame with csv function
2. Reading and creating…
Объяснение и реализация нейронных сетей (код включен!)
Сегодняшний рассказ о том, как работают нейронные сети. Во-первых, мы собираемся их визуализировать и объяснить их структуру:
Мы видим, что цепочка блоков на приведенном выше графике представляет собой нейрон, который по сути представляет собой структуру изображения ниже:
Нейрон на входном этапе получает взвешенную сумму N независимых переменных и добавляет к ней постоянное значение, называемое смещением. На его этапе вывода возвращается результат предыдущего процесса как..
Решение TSP с использованием динамического программирования
Решение TSP с использованием динамического программирования
Ага, потому что решений не хватает…
Пока я проводил исследование для другого поста из моей серии статей о транспорте ( I , II , следите за обновлениями для III), я искал решение динамического программирования для Задачи коммивояжера (TSP).
Я нашел много ресурсов, но ни один из них мне не понравился. Либо они были слишком абстрактными , слишком теоретическими , представлены в длинном видео , которое я не хотел..
Функция максимального правдоподобия, теория и примеры.
Введение в теорему Байеса.
Как хорошо известно, теорема Байеса представляет собой очень значительный шаг вперед в решении вероятностных задач, поскольку она позволяет построить распределение вероятностей как сумму двух частей, одна из которых основана на априорных предположениях, а другая — на имеющихся данных.
Приоритет представляет собой вероятность, которая присваивается каждому событию до того, как данные станут доступны, и, следовательно, выполняется с субъективной..
Как искусственный интеллект революционизирует фармацевтику и сектор здравоохранения?
Введение
Искусственный интеллект (ИИ) революционизирует сектор фармацевтики и здравоохранения. Автоматизируя задачи ввода данных, анализа и принятия решений, ИИ помогает организациям ускорить процесс открытия и разработки лекарств. Кроме того, ИИ также используется для повышения точности диагностики, лечения и прогнозирования прогрессирования заболевания.
Использование ИИ в секторе фармацевтики и здравоохранения все еще находится на ранней стадии. Однако потенциальные..
Как работает декомпозиция LU, часть 5 (машинное обучение)
Рандомизированное разложение LU (arXiv)
Автор: Гиль Шабат , Янив Шмуэли , Ярив Айзенбуд , Амир Авербух .
Аннотация: Мы представляем быстрый рандомизированный алгоритм, который вычисляет LU-разложение низкого ранга. В нашем алгоритме используются методы типа случайных проекций для эффективного вычисления низкоранговой аппроксимации больших матриц. Алгоритм рандомизированного LU можно распараллелить и дополнительно ускорить за счет использования разреженных случайных матриц на шаге..
Оправдан ли страх перед тем, что ИИ отнимет рабочие места? Взгляд программиста
Привет, коллеги-энтузиасты технологий и поклонники программирования! Это Гейб А., ваш дружелюбный программист с более чем десятилетним опытом работы с Python и анализом данных. Сегодня давайте углубимся в тему, которая вызывает волну беспокойства в нашем технически подкованном сообществе: действительно ли оправдан страх перед тем, что ИИ отнимет рабочие места? Как человек, прошедший через программирование и анализ данных, я хочу поделиться своим личным мнением по этому вопросу...
