Публикации по теме 'data-science'


Обзор: GoogLeNet (Inception v1) - победитель ILSVRC 2014 (классификация изображений)
В этой истории рассматривается GoogLeNet [1] , который стал победителем ILSVRC ( Конкурс крупномасштабного визуального распознавания ImageNet ) 2014 , конкурса классификации изображений, который имеет значительное улучшение по сравнению с ZFNet (Победитель в 2013 году) [2] и AlexNet (Победитель в 2012 году) [3], и имеет относительно более низкий уровень ошибок по сравнению с VGGNet (1-е место, занявшее второе место в 2014 году) [4]. Из названия « GoogLe Net» мы уже знаем, что это от..
Раз и навсегда устранение путаницы: fig, ax = plt.subplots ()
Узнайте об объектах фигур и осей в Matplotlib Вступление Прочитав эту статью, вы изучите два основных объекта графиков Maptlolib: фигуру и оси. Вы, наконец, поймете разницу между простым построением графиков ( plt.plot ) и созданием подзаголовков с помощью plt.subplots() . Когда вы начнете свое путешествие в науку о данных, вы познакомитесь с Matplotlib как с вашей первой библиотекой для визуализации данных. Большинство руководств для новичков жестоко обманывают студентов,..
Дух ансамбля
Крикет в Индии — это общая связь, объединяющая людей, даже если у них разные взгляды и убеждения. В Индии это популярный вид спорта, и мы любим крикет. То, как играет нынешняя индийская команда, просто фантастика. Пусть он сделает ставку на тестовую серию в Австралии, которую Индия выиграла со счетом 2: 1 после того, как в первом тестовом матче поставила все на 36. Большое достижение. Или будь то тестовая серия Индия-Англия, в которой Индия с комфортом обыграла Англию со счетом 3–1...
Визуализации данных для информационных панелей
История медицинских данных в пяти визуализациях для анализа. Представление данных важно для передачи данных и результатов заинтересованным сторонам. В большинстве приложений для анализа и аналитики доступны различные типы визуализаций. Используя программирование для анализа данных, есть больше опций, которые уникальны для определения графического представления кодировщиком. Для таких приложений, как Excel, Power BI и Tableau, в меню доступно как минимум 24. Визуализации..
Инструменты, которые должен знать каждый специалист по данным!
Добро пожаловать обратно! Наука о данных — это постоянно растущая область с множеством движений, карьера в этой области также очень крутая, поэтому давайте поговорим о некоторых инструментах, которые вы должны знать, чтобы получить должность в области науки о данных! Они используются в разных диапазонах, но я хотел убедиться, что они отличаются от стандартных «Python this» и «R that». Хадуп Во-первых, у нас есть Hadoop, это программное обеспечение с открытым исходным кодом,..
Путеводитель по ядрам для не математиков
Мысли и теория Путеводитель по ядрам для не математиков Совершите путешествие в бесконечность, не выходя из комнаты Я часто черпаю вдохновение в реальности и в том, насколько мы, люди, приспособлены (хотя и несовершенно), из математики. День, когда я понял, что на самом деле ядра делают для меня, остался среди тех памятных моментов трепета. Специалисты по обработке данных и преподаватели машинного обучения наверняка знакомы с концепцией трюка с ядром . Они изучали это, часто..
3 совета по улучшению рабочего процесса Data Science
Эти простые советы, разработанные на основе моего собственного опыта обучения, должны помочь вам улучшить вашу работу в области науки о данных, управление проектами и результаты при совместном использовании с другими. 1. Блокноты и уценка Блокноты для написания кода становятся все более популярными в последние годы, хотя многие по-прежнему предпочитают кодировать в более традиционных средах IDE. Важное различие - когда вы хотите поделиться своей работой; Использование формата..