Публикации по теме data-science

Публикации по теме 'data-science'

Группировка стран с использованием K-кластеризации

Напишите мне на [email protected] и зайдите на мой сайт: koshu.me или на страницу Github, где я загрузил этот проект: https://github.com/Tacosushi Обзор части 1: В школьные годы и даже сейчас я всегда знал, что люди делят страны на три широкие категории: 1-й мир, 2-й мир и 3-й мир. Первый мир, также известный как развитая страна, относился к капиталистическим странам, а второй мир относился к коммунистически-социалистическим странам. В последнюю категорию вошли все остальные..

Все, что вам нужно знать о технике PCA в машинном обучении

Подробное объяснение наиболее широко используемого метода уменьшения размерности. Кто-нибудь сталкивался с ситуацией, связанной с большим количеством переменных при построении модели, и беспокоился о низкой точности и эффективности? В таком случае вам на помощь придет анализ основных компонентов (PCA) ✌️ Что такое анализ главных компонентов (PCA)? Это один из наиболее широко используемых методов уменьшения размерности для преобразования большего набора данных в меньший набор..

Быстрая сортировка в Python

Мы все виноваты в этом. Когда мы сталкиваемся с проблемой, требующей отсортировать массив, мы по умолчанию используем пузырьковую сортировку. Я знаю, что мы можем добиться большего! В качестве быстрого освежения мы предлагаем вам таблицу различных алгоритмов сортировки и их нотацию с большой буквой O. Как мы видим, в среднем временная сложность быстрой сортировки равна n log от n, а в худшем случае сложность равна n в квадрате. Если мы посетим каждый элемент только один раз, то у..

Совместная фильтрация: от поверхностного к глубокому обучению

Совместная фильтрация обычно используется для создания рекомендательных систем (например, рекомендаций для шоу / фильмов Netflix). Современные модели совместной фильтрации на самом деле используют довольно простой метод, который, как оказалось, работает довольно хорошо. В этом посте я дам обзор этих современных моделей, которые используют поверхностное обучение , а затем представлю новый метод (на мой взгляд, многообещающий!), Который использует глубокое обучение. В этом посте я буду..

Объясните свою модель с помощью Microsoft InterpretML

Интерпретируемость моделей стала основной темой в сообществе машинного обучения. Появилось много инноваций. Модуль InterpretML , разработанный командой Microsoft Inc. , обеспечивает точность прогнозирования, интерпретируемость модели и предназначен для использования в качестве унифицированного API. Его Github получает активные обновления. Я написал серию статей об интерпретируемости моделей, в том числе Объясните свою модель с помощью значений SHAP , Объясните любые модели с..

Помощь в лечении рака шейки матки с помощью нейронных сетей

Мы завершаем нашу последнюю неделю в программе General Assembly Immersive Programme. Чтобы получить высшее образование, нам нужно завершить финальный проект по выбранному нами предмету. У меня есть предыстория политической кампании, но я хочу больше узнать об аналитике здравоохранения и считаю компьютерное зрение интересным, поэтому я принял участие в Конкурсе рака шейки матки Kaggle . Нам дали более 1000 фотографий шейки матки, и мы должны были обучить модель тому, как правильно..

Subirority Complex — Выпуск №22

Впервые это сообщение было опубликовано 9 февраля 2018 г. в списке рассылки Субира Мансухани , Subirority Complex. Общие Опрос того, как 1000 руководителей проводят свой день, показывает, что делает лидеров успешными Лучшие остаются на высоком уровне. Вот почему миллиардер Питер Тиль сказал: «Криптовалюта либертарианская, а ИИ — коммунистический | Inc.com» Бонус: почему вам стоит дружить с людьми, чья политика сводит вас с ума. Что делать, когда правят..